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java输入一个矩阵 网上说Java的性能已经达到甚至超过C ,是真的吗?

浏览量:2785 时间:2021-04-03 02:20:57 作者:admin

网上说Java的性能已经达到甚至超过C ,是真的吗?

Java比C快,比汇编快!比机器代码快。

刚上大一,报的计科,学了一年的c和JAVA,都说计算机和数学关系紧密,可为啥没有感觉到?感到迷茫?

呵呵,你才刚一年级,刚刚学了一点语言。甚至不是初学者。毫不夸张地说,学习电脑就是拼数学。光靠学几门语言你什么都做不了。特别是在编程实现某些函数时,如果数学学得不好,就不能设计出合适的算法。数学建模非常重要。我劝你不要想当然。让我们来看看傅立叶变换,这是最常见的一个高数字。利用傅立叶变换设计低通滤波器是图像处理中最常用的基本功能之一。

同样,机器语言本身是一个二进制矩阵。图像的本质也是由像素组成的矩阵。然后你就会知道线性代数的重要性。然后对各种图像、信号进行放大和缩小,需要用到各种插值,那么你会后悔离散数学没学过。当你学习信息论和通信原理时,你会后悔没有理解复变函数和概率。。。。。

即使是大二专业基础课使用的数据结构,堆栈、列、排序、二叉树、哈希图、递归等。。。。都是数学模型。。。

如果你真的想学好编程,你必须彻底地学习数学。至于编程语言,这完全是语法结构的问题。是一样的。编程侧重于算法。至于用什么语言,是肤浅和肤浅的。就像写一本书,一部经典,把它翻译成任何语言。如厕读物,如果你用八种语言写的话,也是如厕读物。

Python语言其实很慢,为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢?

对于那些使用了多种开发语言(Java、C#、nodejs、Erlang)然后转用Python进行机器学习的人,我想谈谈我的看法。

首先,Python真的很慢吗?我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。

那么为什么要使用Python呢?如果我们遍历超过一亿个数据,两个数量级的差异是不可接受的。但是,如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据,Python只会循环十几次,剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要?一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。

Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据,借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算,gevent借助epoll系统IO优化。因此,它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。

好好想想。同样的性能,代码只有CPP或Java的三分之一或更少,不是很吸引人吗?

今年大三了,学了一年多的Java,可是都在说go用的越来越多了,很多人都已经转go了,请问我该怎么办?

14年来,有人说Java将要消亡,那时Java仍然是中国的主流。17年来,有人说Java真的不行了,那时Java还是中国的主流。19年来,有人说Java不再好了,他们都在用python。然而,Java和C仍然是中国的主流。最后,在2020年,另一批不处于it地位的人说Java已经不好了,go和python是主流。你相信有一群培训机构吗???你知道java生态有多好吗?你知道有多少java开发需要维护吗?你知道一家公司突然改变技术方向要花多少钱吗?

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