已知平滑指数求销售量 平滑指数法的推导？

平滑指数法的推导？

一阶指数平滑法的递推关系如下：

s{i}=alpha x{i}（1-alpha）s{i-1}，其中0LeqalphaLeq 1

一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？

预测值=ax（上期实际值）+（1-A）x（上期预测值）。当指数序列趋势不明显时，可用于预测时间变化。预测公式为：YT 1“=ayt（1-A）YT”，其中YT 1“——t1的预测值，即本期（T期）的平滑值st；YT——T期的实际值；YT“——T期的预测值，即上期的平滑值st-1。公式也可以写成：YT 1“=YT”a（YT-YT”）。可以看出，下一期预测值是当期预测值与当期实际值之间的误差加上折现后的总和。在指数平滑法的计算中，关键是α的取值，但α的取值容易受到主观因素的影响。因此，合理地确定α值是非常重要的。一般来说，如果数据波动较大，α值应该较大，这会增加近期数据对预测结果的影响。如果数据波动平稳，α值应较小。一般认为有以下几种方法可供选择：经验判断。这种方法主要依赖于时间序列的发展趋势和预报员的经验。1当时间序列呈现相对稳定的水平趋势时，应选择较小的α值，一般在0.05～0.20之间。当时间序列波动，但长期趋势变化不大时，可选择稍大的α值，通常在0.1～0.4之间。当时间序列波动较大时，长期趋势变化较大，表现出明显而快速的上升或下降趋势，为了使预测模型更敏感，更快地跟上数据的变化，应选择较大的α值，如0.6-0.8。二次指数平滑预测二次指数平滑是一次指数平滑的再平滑。它适用于具有线性趋势的时间序列。预测公式为：YT M=（2 AM/（1-A））YT“-（1 AM/（1-A））YT=（2 YT”-YT）M（YT”-YT）A/（1-A），其中YT=ayt-1”（1-A）YT-1。显然，二次指数平滑是一个截距为（2yt“-YT）、斜率为（YT“-YT）a/（1-a）、预测天数为自变量的线性方程。二次指数平滑的基本公式是st=αst（1-α）st-1 YT t=at BTT at=2st st BT=（α/1-α）（st st）。St——T周期的第一个指数平滑值；St-1——T周期的第二个指数平滑值；α——平滑系数；YT——T周期的预测值；T——T周期后的周期数。

三次指数平滑法中误差值是怎么算的如题谢谢了？

在执行指数平滑方法时，程序发现一个未赋值，因此无法计算。程序的建议是使用use命令忽略该值或使用RMV命令删除该值。可以使用frequency命令检查变量的赋值，以查看是否存在未赋值的值、更改该值或删除数据。

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