怎么制作一个下单系统 日千万级别的订单系统该如何设计？
日千万级别的订单系统该如何设计？
子库和子表的第一步是估计容量，至少能满足三年的业务量。数据扩展绝对是一场噩梦
哈希算法考虑哈希一致环
一般查询条件通常使用用户ID、订单ID等维度。如果有其他条件可以考虑映射表，如果有很多条件，那么就要考虑其他搜索引擎，比如es
表的关系设计比较关键，比如一对一，一对多，这比较容易处理，多对多比较麻烦，一般的处理方案是数据冗余
查询分页是一个让人头疼的问题，一般限制查询页的深度，比如最多50页。分页只能逐页查询，不允许页面调整
以MySQL为列：
1:支持高并发系统，会涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB，InnoDB支持事务，事务级别取决于业务，如果业务数据一致性要求很高，事务将启动序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致资源锁竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
如何建立自己的交易体系？首先要弄清楚什么是交易系统。所谓的交易系统是：你买这只股票的逻辑是什么，你卖这只股票的逻辑是什么。
为什么买，为什么卖，然后怎么买，怎么卖。这是一个交易系统。当这个交易系统是一致的和持久的，它总是给你带来利润，或者它使你损失一点钱，赚了很多钱。长期以来，你可以依靠这种方法赚钱。这是你的交易系统。
有些人的系统非常复杂。他们会参考许多指标来设定切入点、退出点、止损点和获利点，而有些人则非常简单。例如，一个简单的系统是这样的。以20日线为标准。当股价站在20线时，要突破还需要很长时间。当股价跌破20日线时，当它跌破之前的低点时就会卖出。
这非常简单和抽象。当你以此为基础，你一定经历了很多实验，发现当你进入市场时，你会以当天的K线为标准。当股价跌破K线最低点或K线最低点时，你将退出游戏。当你买入这只股票时，它会上升并突破你面前的阻力位。你也可以浮动利润和增加你的地位，以扩大你的成果。
如果你还计算你原来有100万元，你应该先拿10万元来考这个职位。如果没有亏损，外形继续上涨，可以再加5万元。这叫做手部测试。当你一直这样做，多少年后，你接受你的方法赚钱，你可以增加你的立场，以30%或50%后的审判。这是一个完整的交易体系的建立。
当一套方法被你用来优化符合你的交易习惯，并能确保你赚钱的小损失和大利润，使你有信心自己和这套方法。不管市场如何变化，你总是只相信你的一套方法。如果它不符合你的准入规则，你可以做空头头寸没有交易。如果符合你的录取规则，你就大胆地去做。如果符合规定，我就不问是非就走。这是建立自己的交易体系。
您可以使用他人总结的现成的交易系统供自己使用，但只有经过您自己的长期实践和磨合，才能确定这是您自己的交易系统。你也可以在实践中找到自己的交易方法，并一直坚持下去。这也是交易制度的建立。
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