scala隐式转换原理 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。
1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。
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大数据分析需要学习什么？
我忍不住要说。不要总是以员工的心态问问题。不要问你学到了什么，而要问你自己想做什么。从大约12年前开始，大数据在中国呈现爆炸式增长。就像马车时代汽车的出现。如果你问我车来的时候需要学什么，答案很简单——“驾照”。所以正确的逻辑应该是，什么是大数据，大数据带来了什么，它能给我带来什么变化，我应该学习什么才能适应这种变化。所以学习是最后一个问题。只有把这些问题考虑清楚了，你的学习才能有方向、有意义、有动力，你才能知道自己想学什么。
如果您想从大数据入手，可以关注我对类似问题的回答，以供参考，“做数据分析需要学什么？”除了商业知识，我首先建议你学好统计学。这是大数据的“源头”。简而言之，不要在工具上花费太多时间。这些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的时间来思考如何结合你想做的事情，将商业问题转化为统计或数学问题，这也是你未来竞争力所在。
任何新知识的学习，像这个图像，螺旋上升和下降。此图来自pyecharts，一个python可视化库。
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