java比net core性能好 网上说Java的性能已经达到甚至超过C ，是真的吗？

网上说Java的性能已经达到甚至超过C ，是真的吗？

Java比C快，比汇编快！比机器代码快。

Java 8中用法优雅的Stream，性能也“优雅”吗？

我经历了从java6到java8的“朝代更迭”，并给出了自己的看法。

首先，不可否认的是，流绝对是优雅的代名词。它的串行调用模式和强大的API能力都赋予了程序员一种特殊的技能：高效和简洁。

但事情并不是绝对的，但就性能而言，流真的比传统迭代好吗？事实上，情况并非如此。我们应该根据实际情况来看待这个问题。

在极少量的迭代中，我们看不到性能效果的差异。以下几点是建立在依赖大量数据迭代的前提下的。

分为以下几点进行讨论：

1。不管是什么程序，它都必须在载体上运行，而公共载体就是服务器。因此，很容易认为CPU的处理能力直接影响性能。

如果它只是一个单核CPU，建议使用传统的迭代。A） 实际测试结果表明，流的性能明显低于for-loop等传统处理方法。特别是当它是单核CPU时，不要使用流的并行处理。原因是并行处理中还有另一个开销，即上下文线程切换。这个时候，只有一个单核CPU，你不觉得当CPU是多核的时候，随着核数的增加，流的优势会逐渐显现出来吗。毕竟，并行处理仍然是由于串行处理。

2. 事情不是绝对的。并非所有情况下，流都不如串行处理中的传统迭代好。例如，在复杂对象（公共顺序对象，包含大量信息）的处理中，测试结果表明流的性能仍然是由于普通的迭代，更不用说多核CPU下的并行处理了。这里再次强调，不要在单核下使用串行，你会发现性能并检查它

！3. 最后，我想谈谈我的个人经历。在使用并行流时，在迭代处理中进行多个外部接口调用时应谨慎。您可能会发现，并行后上下文线程切换的代价并不一定比串行线程好，而且还会影响系统的稳定性。

最后，在代码整洁性方面，stream仍然有明显的优势，但是在性能方面，我们还是要根据实际情况做出合理的选择，这样才能写出最“优雅”的代码。

以上三点是个人观点和日常工作中遇到的实际场景的总结。如果有什么不对劲或不同意见，可以留言指出，共同讨论，共同进步。

Android(Java)游戏循环中频繁new对象怎么处理？

首先要看代码逻辑是否可以优化。频繁的新对象不断地分配内存，然后垃圾收集器会不断地回收不在使用的内存，这将导致内存抖动和性能差。应该尽量避免。

如果无法避免新对象，可以使用对象池，它首先分配一段内存，然后在使用时从对象池中提取内存，而不是频繁使用新对象。

100万条数据遍历，lambda会比for循环快吗？

视情况而定。

lambda表达式中有一种流称为平行流，称为平行流。与流相比，对流过程是并行的，因此效率肯定比简单的for-loop要好。然而，并行流存在一个缺陷，即容易引起并发安全问题。所以要小心使用。

当然，流也有自己的优势。如果有多个处理操作，例如过滤集合中具有特定条件的元素、转换它们然后遍历输出，则会涉及多个操作。如果您使用传统的for循环，它的效率不如stream。因为它封装了对集合进行操作的算法和方法，所以它是从底层处理的。如果只是一个遍历操作，它们之间的效率差别并不大。

更重要的是，使用流可以使代码更简洁。虽然它对老程序员不是很友好，但只要你花点时间研究，你就会喜欢这种写作方法。

Java程序,多一次数据库查询,与循环相比,哪个性能更差？

首先，网络程序，每天访问量巨大！页面本身上已经有一个数据库查询。我计划在这个数据库查询中找到我需要的另一种信息，而不是一个数据库查询。代价是，当我循环遍历结果集时，循环次数会更多（预计在100以内）。两种解决方案中哪一种性能更差？1一个数据库查询可以找出所有的数据，但要花费更多的周期。2分开两个数据库查询。

java比net core性能好 java中for循环的几种方式 php7和python3性能对比

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