嵌入式比java难多少 大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

现在Java和大数据是热门的编程技术，大多数人都熟悉它们。前者是一种已有20多年历史的古老编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有些人对Java和大数据之间的关系很好奇。为什么有些人说学习大数据必须有java基础？Java和大数据哪个更好？

Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。大数据属于互联网方向，就像基于大数据的人工智能方向一样。它们不是同一类，而是属于包容与包容的关系

Java可以用来做大数据工作，但是大数据开发或应用不是非ja不可，你也可以用python、Scala、go等，之所以出现“Java大数据”，是因为Hadoop这个最流行的大数据开发平台用Java语言编写。一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目诞生于一位Java专家；另一方面，它也具有Java跨平台的优势。

从Java程序员和Java程序员的角度来看，可以说Java程序员向大数据的转变是大数据的结合。！从就业技能的角度来看，java工程师需要掌握java基础、java Web、java框架等知识点，以及相应的项目经验。java大数据人才不仅要掌握java工程师所需的技能，还要学习与大数据相关的知识，如高级java教程，比如100万级并发架构演进、Linux基金会、Tomcat环境构建和大数据开发云计算。

从就业方向来看，学习Java有很多就业方向。您可以从事企业应用程序开发、网站开发、游戏开发等，薪资根据员工的技能和工作经验而定。Java大数据工程师既可以从事Java，也可以从事大数据。

综上所述，无论您选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，选择哪一个取决于您的实际情况和职业规划。如果你没有一定的基础，逻辑思维能力不强，想快速开发它，java是不错的选择。同时，你也可以通过后续的学习提升到大数据的行列。

Java跟大数据哪个容易学？

首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。

学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。

学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。

PHP 和java 学哪个好？

关于PHP和Java之间的取舍，我的建议如下：

首先，考虑一下你的现状，学习PHP和Java的目的是什么。如果你将来想从事这个开发行业，我的建议是学习Java，因为Java的生态系统非常成熟。

Java比PHP更难。当你学习Java时，你可以花一些时间来学习PHP。这样做的好处是将来可以增加芯片数量。其次，目前很多企业使用PHP进行前端开发，使用Java进行后端开发。如果你两者都知道，你可以很容易地开始整个开发过程。

如果你只是一个爱好，那么我建议你不要学Java，只要学PHP（因为成本比较低），没事做的网站，联系私人订单也不错。

！虽然java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维是非常重要的，你可以集中精力培养一下吧

最后，附上招聘信息

谢谢你的邀请

！从编程语言本身的复杂性来看，Java比python更复杂，但python也可以编写非常复杂的程序。

Java语言是一种纯面向对象编程语言，具有严格的语法要求。同时，Java是一种典型的静态语言，也就是说，Java不允许未定义的赋值。因此，java代码有更多的模式（仪式）内容，包括一些复杂的定义过程。另外，Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。

Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性，而且具有面向对象语言的灵活性，因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。

对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言易学，而且Python开发环境相对容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。

Python有很多应用领域，如web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等。不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习python之前最好先确定一个学习方向。

虽然不同方向的学习内容不同，如Hadoop、spark等大数据开发学习内容，numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容，但基本部分的内容是统一的，如列表、元组、字符串、函数、OO编程等，异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条）我写了一系列关于学习python的文章，想学习的学生可以阅读。

最后，学习Python需要大量的实验。

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