一元线性回归分析步骤 线性回归分析怎么做？

线性回归分析怎么做？

线性回归分析]线性回归分析是根据一个或一组自变量的变化来预测随机变量未来值的一种方法。回归分析需要建立回归方程来描述变量之间的相关性。根据自变量的个数，回归方程可以是单变量回归，也可以是多元回归。如果回归函数是一个线性函数，变量就被称为线性相关。单变量线性回归分析包括两个变量，一个是自变量，用X表示；另一个是因变量（预测变量），用y表示。

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