算法复杂度大小排序 各种排序算法的复杂度？

各种排序算法的复杂度？

快速排序的时间复杂度是nlogn（基于2的n×log的对数）的扩展：快速排序是冒泡排序的改进。快速排序是由C.A.R.Hoare在1962年提出的。它的基本思想是用一步排序法将要排序的数据分成两个独立的部分，其中一部分的数据比另一部分的数据小。然后根据该方法对两部分数据进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，从而使整个数据成为一个有序的序列。各种排序方法的时间复杂度如下：

排序算法的时间复杂度计算？

算法时间复杂度的计算方法如下：

1。将运行时间中的所有加法常数替换为常数1；

2。在修改后的运行时间函数中保留高位项；

3。如果最高阶项存在且不是1，则删除常数乘以该项；

4。当n增加到一定值时，得到n的最大幂次项，该项对时间复杂度的影响最大，而其它常数项和低幂次项可以忽略。

结论：算法消耗的时间等于算法中每条语句的执行时间之和。算法转换成程序后，每条语句执行一次所需的时间取决于指令性能、机器速度和编译生成的代码质量等不确定因素。

5000个数中找出10个最大的，用哪种排序算法比较好？

该问题的最优时间复杂度为O（n）。所以如果一定要使用排序算法，如果标题条件允许，请尽量选择o（n）排序算法如bucket排序。另一种解决方案是构建一个大小为10的堆，按顺序遍历数组，并在堆满时移除最上面的元素。这样，最多可获得10个元素。时间复杂度为O（nlog10）。

算法复杂度大小排序 八种排序算法时间复杂度 算法复杂度怎么算

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。