什么是大数据工程师 为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？

为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？

目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，整个IT行业从事大数据开发的研发人员薪酬相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。

在IT行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。

Java程序员组是目前IT行业中一个相对较大的组。主要原因是Java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，Java都有丰富的解决方案。随着Java语言在大数据领域的广泛应用，许多Java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的Java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。

最后，随着工业互联网的发展，未来大数据开发工程师的付出空间会更大，因此程序员学习大数据相关知识是很有必要的。

Java大数据能从事什么样的工作，工资如何？

作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，Java大数据通常是指使用Java语言完成大数据开发任务，所以主要岗位集中在开发岗位，包括大数据平台开发和大数据应用开发。另外，虽然用java来完成大数据分析比较麻烦，但也完全有可能。

大数据平台开发岗位属于研发级岗位。目前，随着大数据领域大型科技（互联网）公司的出现，大数据平台开发岗位的人才需求相对较大。从目前大数据领域的岗位增加值来看，大数据平台开发岗位增加值相对较高，增长空间相对较大。目前，大数据平台开发岗位对从业者的要求比较高，很多团队要求从业者具有研究生学历。从近两年研究生在大数据方向的就业情况来看，从事大数据开发工作是一种普遍的选择。在目前算法类岗位较少的情况下，大数据开发类岗位成为很多研究生的主要选择。

与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位的人才需求潜力相对较大。在工业互联网的带动下，大量传统行业企业纷纷云上，大数据应用开发的人才需求将逐步释放。大数据应用开发对开发者的要求没有大数据平台开发那么高，但总体知识量也比较大，从业者需要具备一定的行业知识。从后增加值来看，当前大数据应用开发的后增加值相对较高，但也直接涉及到特定的行业领域，如金融大数据、医疗大数据等领域。

Java跟大数据哪个容易学？

首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。

学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。

学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。

大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

现在Java和大数据都是热门编程技术，大多数人都很熟悉。前者是一种已有20多年历史的古老编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有些人对Java和大数据之间的关系很好奇。为什么有些人说学习大数据必须有java基础？Java和大数据哪个更好？

Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。大数据属于互联网方向，就像基于大数据的人工智能方向一样。它们不是同一类，而是属于包容与包容的关系

Java可以用来做大数据工作，但是大数据开发或应用不是非ja不可，你也可以用python、Scala、go等，之所以出现“Java大数据”，是因为Hadoop这个最流行的大数据开发平台用Java语言编写。一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目诞生于一位Java专家；另一方面，它也具有Java跨平台的优势。

一般来说，Java大数据是Java与大数据的结合，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。！从就业技能的角度来看，java工程师需要掌握java基础、java Web、java框架等知识点，以及相应的项目经验。java大数据人才不仅要掌握java工程师所需的技能，还要学习与大数据相关的知识，如高级java教程，比如100万级并发架构演进、Linux基金会、Tomcat环境构建和大数据开发云计算。

从就业方向来看，学习Java有很多就业方向。您可以从事企业应用程序开发、网站开发、游戏开发等，薪资根据员工的技能和工作经验而定。Java大数据工程师既可以从事Java，也可以从事大数据。

综上所述，无论您选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，选择哪一个取决于您的实际情况和职业规划。如果你没有一定的基础，逻辑思维能力不强，想快速开发它，java是不错的选择。同时，你也可以通过后续的学习提升到大数据的行列。

做了一年Java了，想转行大数据合适吗？

可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：····第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·！第4阶段：项目实践

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