nlinfit拟合多元函数 matlab中拟合函数nlinfit的使用？

matlab中拟合函数nlinfit的使用？

请问nlinfit与lsqcurvefit，lsqnonlin，fit在拟合函数时，具体差别有哪些呢，谁效果最好精度最高呢？

nlinfit和lsqurvefit Lsqnonlin，fit是MATLAB的基本拟合2113函数，nlinfit，lsqurvefit是5261的常用拟合函数，可以拟合线性4102函数和非线性函数的系数1653。大部分的数学模型拟合基本能满足要求，而lsqnonlin，fit适合于特殊的数学模型拟合。拟合效果相同。

polyfit函数用法？

在MATLAB中，多项式拟合使用polyfit函数。它的数学原理是基于最小二乘法。具体的语法是：

P=polyfit（x，y，n）

%，其中x和y表示要用相同大小拟合的坐标点；n表示多项式拟合的次数。

%返回值p是多项式拟合的系数，系数从高到低排列

具体用法示例：

1。使用polyfit函数拟合多项式，示例：

%%Use of polyfit function

clear CLC close all

%original data

x=1:20

y=[1，12，23，46，78，981001231602102702923503463868438349460512

]P=polyfit（x，y，1）%fitting

Y1=x*P（1）P（2）%generating expression，计算y

图%drawing

散点（x，y，”的值。“”

稍等

绘图（x，Y1，“color”，“R”）

]%添加说明

xlabel（“x”）ylabel（“Y”）title（“构建自己的表达式”

]图例（“原始数据”，“拟合线”

matlab中的nlinfit函数怎么用？

“内联函数输入太多”。错误是输出变量？Benifit与输入变量不对应？贝塔。其次，nlinfit中的x，YY，@myfun（“x”，“YY”，“@myfun”，beta0）不需要单引号。应该改成？

? Beta=nlinfit（x，YY，@myfun，beta0）

格式如下。发现仍有问题。经过分析，用nlinfit（）函数来拟合这个问题是不合适的。应改用lsqcurvefit（）函数。

改为lsqsurvefit（）后，其运行结果

A1=-116.8532，A2=9.5642，A3=2.0633，A4=-93.4984

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