金融java开发 Java大数据能从事什么样的工作，工资如何？
Java大数据能从事什么样的工作，工资如何？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，Java大数据通常是指使用Java语言完成大数据开发任务，所以主要岗位集中在开发岗位，包括大数据平台开发和大数据应用开发。另外，虽然用java来完成大数据分析比较麻烦，但也完全有可能。
大数据平台开发岗位属于研发级岗位。目前，随着大数据领域大型科技（互联网）公司的出现，大数据平台开发岗位的人才需求相对较大。从目前大数据领域的岗位增加值来看，大数据平台开发岗位增加值相对较高，增长空间相对较大。目前，大数据平台开发岗位对从业者的要求比较高，很多团队要求从业者具有研究生学历。从近两年研究生在大数据方向的就业情况来看，从事大数据开发工作是一种普遍的选择。在目前算法类岗位较少的情况下，大数据开发类岗位成为很多研究生的主要选择。
与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位的人才需求潜力相对较大。在工业互联网的带动下，大量传统行业企业纷纷云上，大数据应用开发的人才需求将逐步释放。大数据应用开发对开发者的要求没有大数据平台开发那么高，但总体知识量也比较大，从业者需要具备一定的行业知识。从后增加值来看，当前大数据应用开发的后增加值相对较高，但也直接涉及到特定的行业领域，如金融大数据、医疗大数据等领域。
学java web好，还是学大数据好呢？
感谢您的邀请：
从复杂的角度到简单的分析：
首先看一下大数据和Java的定义：
大数据需要一种新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点[2]。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，它就是大数据。
数据分析师或金融分析师有无发展前景？
财务数据分析师的定义：财务数据分析师是证券投资管理领域的专业资格职称。CFA是“注册金融分析师”的缩写。是证券投资管理领域的专业资格称号。它们分布在证券公司、商业银行、保险公司和投资机构。金融数据分析师在金融行业的地位认证金融分析师认证是一种全球性的证书认证，它起源于美国。美国注册金融分析师协会成立于1963年，由总部设在弗吉尼亚州的非营利组织投资管理和研究协会管理。注册金融分析师认证是金融分析领域公认的最高标准，该标准不仅用来衡量金融分析师的业务能力，也代表了他们的诚信。投资管理与研究协会在全球拥有10万名会员和数百个会员协会和分支机构。其宗旨是通过持续改进和诚信，建立和保持最标准，促进全球投资业的利益。
数据分析师是指不同行业的专业人士，专门从事行业数据的收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测。越来越多的政府机关、企事业单位会选择具有数据分析师资格的专业人士，对自己的项目进行科学合理的分析，从而做出正确的决策；越来越多的风险投资机构将项目数据分析师出具的数据分析报告作为判断项目是否可行、是否值得投资的重要依据；越来越多的高校将选择具有数据分析师资格的专业人才，对自己的项目进行科学合理的分析，高校和教育机构将数据分析师课程作为高级管理层和决策层培养计划的重要组成部分；越来越多的有志之士将数据分析师培训内容作为职业发展中必备的知识体系。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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