网站开发 前端开发好找工作吗？
前端开发好找工作吗？
首先，感谢您的邀请。目前，web前端找工作不是很容易。它是为一些初级网络前端开发工程师谁刚刚开始。
Web前端可分为五个级别：入门级、初级、中级、高级和高级。
其中，输入HTML CSS jQuery=front end和bootstrap。
初级MVC，会写原生JavaScript，知道HTML不止5个，CSS不止3个，可以百度解决问题。！中间基础HTTPS，NoDEJS，构建工具（GULP，WebPACK），可以找到合适的框架库，知道反应，角度这些东西，知道前端和后端是什么，当然，谷歌比百度好。
高级经理喜欢折腾。如果他们无事可做，他们可以建立自己的框架。他们负责自己的代码和编写测试用例。他们可以阅读官方文件，并充分利用谷歌和stackoverflow。他们不厌倦阅读英文文件。他们可以粗略地定位问题并进行优化，而无需查看代码。
高级RFC，算法，数据库，Linux，多语言，高度抽象。
我经常阅读《JavaScript权威指南》和《JavaScript高级程序设计》等书籍
在编程中编写更多代码，自己做一些小案例和项目
社区互动（国外：GitHub，stackoverflow；国内：blog Garden，CSDN，segmentfault，short book，…）
在写作中，我可以将知识内化到我的生活中把自己的东西再输出出来，这样可以加深我对知识的理解，在帮助别人的同时也可以提高自己在行业中的影响力。
学大数据之后能做什么工作？
1. 数据挖掘工程师
要做数据挖掘，我们需要一定的数学知识从海量数据中发现规律，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等
PS：常用的语言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有时，MapReduce用于编写程序，然后Hadoop或Hyp用于处理数据。如果使用Python，它将与spark相结合。
2. Hadoop开发工程师
精通整个Hadoop生态系统的组件，如纱线、HBase、蜂巢、猪等重要组件，可以实现平台监控和辅助运维系统的开发。Hadoop工程师主要关注开发层面，即围绕大数据平台的系统级研发人员，精通Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，
3。数据分析员
数据分析员是一种数据分析员[“detɪʃəən]，是指从事行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测的不同行业的专业人员。
PS：作为一名数据分析师，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等数据分析软件。一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。
4. 大数据分析师
流行点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体的大人才。如果你能做到所有这些并且有一些经验，那么薪水就不用说了。
5. 大数据可视化工程师
需要独立熟悉storm、spark等计算框架、Scala/Python语言、java开发、SSM项目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多线程开发能力、程序设计模式、数据库和ETL流程。
在现代和当代的培训行业，如果你想赚钱，你必须跟上进步的步伐，踏上新技术的热潮。
对于软件技术专业的职场小白，怎样找到合适自己的工作(了解html,css,js)？
作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。
首先，在IT行业，工作通常与知识结构密切相关。例如，掌握Java语言可以从事web开发和大数据开发，掌握PHP语言可以从事web开发，掌握Python语言可以从事大数据开发和机器学习开发，掌握HTML、CSS和JavaScript通常对应web前端开发工作。
随着移动互联网的发展，前端开发逐渐被赋予更多的意义。除了传统的web前端开发，我们还需要掌握Android开发、IOS开发以及各种互联网平台的二次开发（包括各种小程序开发）。另外，随着nodejs的逐步普及，后端开发前端开发也是一个明显的趋势。因此，前端开发人员要想提高自己的工作竞争力，就必须进一步丰富知识结构。
在当今大数据时代，前端开发者也需要参与到大数据展示端的开发中来。由于大数据展现端的业务场景很多，比如大屏幕显示，目前的前端开发也被称为“大前端”。
从技术层面来说，JavaScript是学习的重点，也是学习的难点。近年来，JavaScript的兴起趋势更加明显，大量开源项目也在使用JavaScript进行开发，另外，JavaScript在嵌入式领域也有一定的应用。
Android开发可以使用java语言和kotlin。目前，使用Java的技术人员较多，而IOS开发可以使用oC或swift。从发展趋势来看，雨燕似乎是一个不错的选择。另外，各种小程序的开发都需要了解相应平台的API，而开发语言基本上都会使用类似HTML的语言，所以并不难。
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