java开发流程图 java业务逻辑，写在哪里比较好？

java业务逻辑，写在哪里比较好？

现在很多公司的开发人员都应该采用MVC架构。

MVC是所谓的模型、视图、控制器。

每一层都有明确的分工。

对于简单的项目，不管nignx如何，网关通常都会将请求从前端发送到后端，首先发送到控制器，然后发送到服务层，然后发送到Dao层。

在处理完服务层之后，所谓的服务解析器负责处理从服务层到业务层的数据，并负责通过服务解析器处理数据。

基本上，我认为答案是显而易见的。也就是说，Java业务逻辑是在服务层编写的。

事实上，服务层涉及接口和接口实现。

在编写代码时，我们通常为控制器定义一个调用接口。

实际上，服务接口的实现类应该是编写业务逻辑的地方。

当然，许多公司可能有多个服务层，例如，有一个管理层继续对数据进行特殊的业务处理。这里只是一个简单的概述。

每个公司的每个项目根据其自身业务可能有不同的体系结构。但本质是一样的。

综上所述，业务逻辑必须作为一个独立的层来处理，这样便于扩展和维护。记住不要在控制器中编写所有业务逻辑。

每一层都有自己的分工，是捏合在一起的。代码不仅冗长，而且杂乱无章。

好吧，我希望我的回答能帮助你

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自学JAVA应该怎么规划？

这是一个非常好的问题。作为一名计算机专业的教育工作者，让我谈谈我的看法。

首先，本科生应该重视编程语言的学习。Java作为一种比较流行的全场景编程语言，在未来的工业互联网时代仍有很好的应用前景，相关的帖子也很多。

编程语言本身只是一种工具，编程语言的应用与场景密切相关，不同的开发场景也需要积累不同的知识结构，所以在学习编程语言的过程中，要选择一个主要的方向，然后围绕主要方向制定学习计划。

从知识体系建设的角度来看，无论Java未来的发展方向是什么，最好按照web的发展方向来组织知识结构。一方面，web开发的知识体系相对成熟，有大量的案例可供借鉴。另一方面，网络开发领域的就业机会更多，未来的就业机会也更多。

掌握了基本的Java Web开发技术体系后，我们可以专注于大数据方向。大数据方向的发展空间很大，目前大数据发展岗位的人才缺口比较大。从大数据的发展趋势来看，未来很长一段时间，大数据将处于快速发展时期。虽然大数据的技术体系已经成熟，但大数据在行业中的应用才刚刚起步。

要向大数据方向发展，我们需要学习更多。除了奠定坚实的编程基础外，我们还需要关注操作系统（Linux）和大数据平台的学习。由于大数据平台的内容较多，在学习过程中要多做实验，最好结合具体的行业场景。

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