什么专业对数学的要求比较高 市场营销对数学的要求是不是很高 ,我数学不怎么好，这个专业能行么?会计和市场营销我到底该学什么？

市场营销对数学的要求是不是很高 ,我数学不怎么好，这个专业能行么?会计和市场营销我到底该学什么？

据我所知，市场营销对数学的要求不高。它只限于微积分，线性代数和概率论，经济学和管理学的学生必须学习。通过大学考试很容易。老师将提出问题或画出重点。如果你不擅长数学，你就不必害怕。这与应付考试无关。

后续课程基本上不需要数学，他们将在大一、大二的第一学期学习数学。

另外，事实上，会计对数学的要求并不高，所学的数学科目与市场营销学的科目相同。关键是高年级一些会计课程所用的数学大多是高中水平，这也很简单。因此，不必因为数学的基本问题而担心是否要学习市场营销和会计。相反，经济学和金融学对数学非常重要，特别是在一些重点大学，经济学和金融学的数学水平相对较高。

28岁学编程还是学互联网营销？

根据我的爱好，兴趣是最大的动力。有人说学习简单容易上手，但如果你对传播的销售不是很感兴趣，很内向，相信学习网络营销会很困难，但如果你从小就对数理逻辑和英语感兴趣，那么你在学习编程方面还是有优势的

！所以根据我的不同情况，我小时候的性格和学语文、数学、英语的程度，如果你从小性格外向，喜欢与人打交道，善于口才，那么你一定是网络营销的好手，但是如果你有很强的逻辑推理能力，但是你比较内向，那你一定要选择编程你

！这种思维是最基本的逻辑。在这个时候，你可以尝试一下，看看最终的效果是什么。如果你有什么问题，可以问我

电子商务和数学能力有关吗？

首先，电子商务与数学知识有一定的关系，在大数据时代，数学知识对电子商务的影响将更加明显。

在当前的大数据时代，数据分析对于电子商务活动仍然更为重要。比如各种营销策略的制定往往需要数据分析的支持，通过对用户行为习惯的分析，可以发现大量的商机。因此，数据分析在电子商务领域变得越来越重要。数据分析仅仅是为了寻找数据背后的规律和价值，而数据分析归根到底是一个数学问题，所以我们需要有一个坚实的数学基础来提高我们的数据分析能力。数据分析有两种方法，一种是统计学，另一种是机器学习。统计学本身是数学的一个分支，所以学习统计学需要大量的数学知识。机器学习的步骤包括数据采集、算法设计、算法训练、验证和应用，其核心是数学（算法）问题。

电子商务行业虽然是一个新兴的领域，但归根结底还是离不开经济知识、互联网知识和营销知识。除了网络知识对数学的强烈依赖外，经济知识和营销知识也离不开数学知识。因此，要想在电子商务领域走得更远，就必须重视数学相关知识的学习和应用。事实上，在大数据时代和人工智能时代，数学和物理这两个基础学科的重要性越来越受到重视，因为只有具备了基础学科的坚实基础，才能不断地实现技术创新，技术创新是模式创新的前提。因此，今后无论从事什么行业，都要注重基础学科的学习。

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