大数据入门 有哪些学习大数据的途径?
有哪些学习大数据的途径?
大数据是未来的趋势。现在学习更多是没有错的。越来越多的企业将使用大数据分析。
我通常自己学习。我只需要多做点事,多读点书。我关注“大数据Java架构师”。通过私信回复“大数据”,我可以获得很多免费信息。如果你不明白,你可以问我。如果你需要找一个从事大数据工作的人,你可以加我为好友,尽你所能帮你推荐。
想自学大数据,要从哪方面入手呢?
这是一个非常好的问题,也是很多人关心的问题之一。作为一个it从业者,让我来回答这个问题。
首先,大数据的知识体系比较大。在学习之初,你完全可以自学。然而,在你开始之后,如果你想进一步研究大数据,你往往需要现场的支持。此时,结合工作任务进行改进是一个较好的选择,也是一个比较现实的选择。
从技术架构来看,目前大数据的技术架构比较成熟。初学者根据三个阶段制定学习计划:一是学习编程语言等基础知识,二是学习大数据平台知识,三是根据主要方向选择学习内容,如大数据分析、大数据开发、大数据运维等,编程语言是学习大数据的基础。目前,python、Java、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。在学习程序设计语言的过程中,我们还将学习操作部门、网络和数据库的内容。掌握这些内容将直接影响到下一步的学习。从就业的角度来看,目前可以关注Java语言。虽然Python语言的崛起趋势明显,但Java语言在IT互联网行业的应用仍然非常普遍。
大数据平台是重要的学习内容。初学者可以从开源大数据平台开始,比如Hadoop和spark。一方面,这两个大数据平台的生态系统比较健全,很多商业大数据平台都建立在这两个平台上。另一方面,这两个平台的学习材料很多,可以参考的学习案例也很多。
最后,你应该根据你的知识结构选择一个主要方向。如果你有很好的数学基础,你可以专注于大数据分析。此时,您可以继续学习机器学习知识。如果你有很强的开发能力,你可以专注于大数据的开发。大数据开发岗位的人才招聘数量还是比较多的。
大数据现在很火,如果想学大数据,应该去哪里培训比较好?
现在学习大数据的人越来越多,很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题,上思的咨询老师也回答了很多问题,比如大数据培训和学习是否可靠,如何选择大数据培训机构等等打开。今天,尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训,但大数据培训真的可靠吗?现在无论是大数据培训还是其他学习,我们都称之为职业技能学习,这是以工作为导向的。但是,工作的标尺是看不见的,它无法量化标准,所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况,这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前,我们应该考虑以下问题:
1。你需要大数据培训吗
首先,如果你想自学大数据技术,你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够,建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2. 大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上,就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助,我们能得到什么?例如,它可以为我们提供一个良好的学习环境,在学习过程中督促学习,提高学习效率,为我们提供答疑和教学,制定一套合适的学习计划。
3. 培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作,即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后,我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白,可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图:
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。