大数据都需要学啥 大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？
大数据管理与应用专业，毕业后，能进哪些单位就业？
虽然我被邀请来回答这个问题，但我现在很难回答。
大数据本身是一个非常普遍的话题。无数业内人士致力于这一领域的实现，但效果并不明显。原因是大数据的概念太笼统，太没有根据。
在青岛，我是一群较早涉足大数据业务的人。但今天，我不想谈大数据。因为要想套现，就必须有实际的价值产出，概念模糊，没有价值落地。
因为我从事市场营销十多年，接触大数据行业的初衷是将互联网和大数据技术与市场营销相结合，创造一种新的营销模式。所以在这里，我只是谈谈我个人对数据营销领域的看法。
今天我要说的是，我们在市场营销方面主要从事基于数据和基于场景的咨询，即通过技术驱动，设计转换逻辑（算法），部署场景和实现，为企业做实实在在的转换。事实上，味噌的成长数据确实证明了我们的价值。
因为我没有足够的营销和创新经验。而从事技术的营销人员，也对牛弹琴，隔行如山。但这个方向的需求量很大，所以这是一个很好的营销渠道。
自19年完成转型以来，通过一些小企业的成功，我们逐渐获得了信心。在实际实施过程中，我们开始发现这种模式产生了质的变化的可能性。在广告媒体、营销咨询等诸多领域，他们不敢向你承诺销量。充其量，他们在喊产品与效果融合的口号。但是，我们已经逐渐开始与一些积累起来的企业合作，开展产品和营销一体化的业务。对甲方来说，和你打一个销售赌很好，不是吗？
但是这种模式也有缺点，不能与太多的企业深度合作。两到三个行业已经达到了顶峰，所以选择一个好的行业，如何深度绑定几个有潜力的企业，是非常重要的。
目前，我们有1.5家企业（其中一家处于谈判阶段）在这方面进行合作。目前我们觉得还有进一步扩大的空间。所以我们继续发展一些可能有浅层合作的企业。
说到这一点，应该很清楚，数据无处不在。所以主体的问题是一个伪命题。有了现在的技术，社会上的大部分工作都可以量化，然后才能细化部署、实施和管理。这意味着各地都有对大数据人才的需求。结合目前的市场环境，要看企业领导能否有这种数据思维。
数据维护是什么意思？
大数据，顾名思义，拥有大量的数据。同时，这些数据可能有错误，可能不准确。如果需要使用这些数据，则需要先对这些数据进行处理，如重复数据消除、清理等操作。
另外，数据在变化，数据量可能在上升，如何存储数据，如何读取数据，这些都是数据维护。
大数据杀熟，是真的吗？
这个问题是真的。企业真的会利用大数据互相残杀。
让我们先举一个简单的例子。你经常去一个不像社区里的小店那样熟悉的购物中心。一旦你来去匆匆，经常买外套的女房东就盯着你看。冬天你花1000元买了一件军大衣，夏天你花500元买了一套迷彩服，秋天你去买了一双军鞋。好的，记住你来过这里。这个人可能是个士兵，他喜欢和士兵有关的衣服。他不怎么讨价还价。
第二个冬天，你又去商店了。你一进去，女房东就可以向你推荐这件军大衣。而且，由于货币升值，价格还是便宜了100元。但当你问起价格时，他可能也会说，十二，今年价格上涨了。
在互联网业务上，平台通过您经常购物的数据，计算您的消费水平和消费习惯，并为您略微提价，或推荐您经常购买但不划算的库存商品。
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