spark大数据技术与应用 想自学大数据，要从哪方面入手呢？

想自学大数据，要从哪方面入手呢？

这是一个很好的问题，也是很多人关心的问题之一。作为一个it从业者，让我来回答这个问题。

首先，大数据的知识体系比较大。在学习之初，你完全可以自学。然而，在你开始之后，如果你想进一步研究大数据，你往往需要现场的支持。此时，结合工作任务进行改进是一个较好的选择，也是一个比较现实的选择。

从技术架构来看，目前大数据的技术架构比较成熟。初学者根据三个阶段制定学习计划：一是学习编程语言等基础知识，二是学习大数据平台知识，三是根据主要方向选择学习内容，如大数据分析、大数据开发、大数据运维等，编程语言是学习大数据的基础。目前，python、Java、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。在学习程序设计语言的过程中，我们还将学习操作部门、网络和数据库的内容。掌握这些内容将直接影响到下一步的学习。从就业的角度来看，目前可以关注Java语言。虽然Python语言的崛起趋势明显，但Java语言在IT互联网行业的应用仍然非常普遍。

大数据平台是重要的学习内容。初学者可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop和spark。一方面，这两个大数据平台的生态系统比较健全，很多商业大数据平台都建立在这两个平台上。另一方面，这两个平台的学习材料很多，可以参考的学习案例也很多。

最后，你应该根据你的知识结构选择一个主要方向。如果你有很好的数学基础，你可以专注于大数据分析。此时，您可以继续学习机器学习知识。如果你有很强的开发能力，你可以专注于大数据的开发。大数据开发岗位的人才招聘数量还是比较多的。

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