数据库运维考试 运维分为哪几方面？
运维分为哪几方面？
系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务（LVS、NTP、DNS）的建设、资产管理、服务器选择、交付和维护。
应用运维负责在线服务变更、服务状态监控、服务灾难恢复和数据备份、日常故障排查和故障应急处理。
数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化，以及数据库更改、监控、备份和高可用性设计。
运维安全负责网络、系统和业务安全加固、日常安全扫描、渗透测试、安全工具和系统开发以及安全事件应急处理。
MES系统需要网络、计算机、扫描设备、打印设备来做生产数据的传输、采集、控制，
学Linux运维，一般使用SQL Server好还是MySQL好？为什么？
学习Linux操作和维护，学习什么SQL server？--尽管微软也在开发一个Linux版本的sqlserver。
首先，您必须了解Linux操作和维护的主要功能。至少您需要维护Linux服务器，并且Linux服务器上运行的大多数数据库都是MySQL或MariaDB。
其次，除了一些企业内部信息系统外，Internet上的大多数数据库都在Linux上。除了MySQL/MariaDB，还有Oracle、mongodb、ES等。
另外，一般来说，Linux操作和维护不涉及对数据库的深入操作和维护，即不承担DBA的责任。当然，小公司会要求你能做到，但他们不会提出太多不正常的要求。能够安装、部署、运行和解决系统级数据库问题（如文件句柄、缓存/内存分配、磁盘分配和IO优化）是很好的。至于SQL查询写得不好和查询速度慢，建表没建索引，那是DBA或程序员的锅——一般不抢回来。
那么，您想学习SQL Server的操作和维护吗？如果你也是操作和维护windows系统的，你需要学点东西。sqlserver的优点是它有一个图形界面，所以您可以慢慢地理解每个选项（事实上，这并不容易），它基本上是7788。当然，企业版MySQL也有图形化的管理界面，但相对来说，并没有SQLServer那么复杂。
IT界的三兄弟开发、测试、运维，大家觉得这三个哪个学起来最快也最好入门找工作？
要做好运维工作，需要了解很多东西，包括基本的网络管理、系统环境、CDN管理、域名管理，以及各种权限控制管理，包括防护墙。每一个问题的第一线都会是你的对接，这将涉及到监控管理，原来LNMP、Tomcat、Nginx、MySQL相关的安装和配置都是精通以上基本必备的，现在他们都在微服务中。对于发展，他们更担心。体系结构的相对复杂性对操作和维护的压力更大。原来只能写一个shell的运维根本无法支持。你需要慢慢地学习Python，学习编写一些工具或操作维护平台，你需要彻底地学习h-HTTP，半个全栈web工程师。以及一些自动化组件的集成，传统的Jenkins，新的微服务相关，更重要的是，监控套件也进行了升级，传统的ZABBIX。新的普罗米修斯，滴答依旧，你需要学习很多组件，或者编写相关的插件。编写插件的前提是您应该掌握这些东西的体系结构和操作。集装箱k8s也有许多网关。如何保证openrestykong的调度存储安全。等待。不管你写什么，就凑合着用吧。我希望它能帮助你。学习到一定水平，一般的发展你是绝对肯定会挂掉的。ᕕ
系统数据库操作和维护更专业的名称应该是DBA（数据库管理员）。总之，这个行业前途光明
！DBA可以细分为两个主要方向：商业数据库，如Oracle和Microsoft SQL Server；开源数据库，主要是mysql。
商业数据库主要用于大型商业机构，如银行、保险、铁路、电信、石油和电力。对于这些大型机构来说，最大的IT资产是数据，数据存储在数据库中。他们的数据库硬件有数百万到数千万。你可以考虑一下。作为他们的数据库管理员，前景肯定不错，高级Oracle DBA是按小时收费的，时间是从门口算起的，堵车也是算出来的。
开源数据库主要用于互联网公司，如电子商务、游戏、社交网络等。对于这些公司来说，数据同样重要，互联网行业经常面临高并发性和高压力。对DBA的操作和维护能力的要求也很高。说白了，需要用一堆廉价的硬件和开源数据库来构建一个能与商业数据库竞争的数据库，因此，在互联网行业，DBA在运维工作上也有很高的收入。
另外，随着云计算的发展，云提供RDS服务，即数据库的操作和维护。云计算公司帮你做，比如快照、备份、回滚等等，你只需要使用它。这对中小型公司的dba有影响。相反，云计算公司需要大量的dba，而且要求非常高。
一句话，如果你是DBA的大师，你会有一个光明的未来
系统数据库运维30岁之后何去何从？
“云上易下难”
云数据库服务相对于企业自建数据库服务的优势在于：免费运维，扩展速度快，服务稳定性好，冗余方案灵活，可以让企业在业务上投入更多精力。
我也很高兴成为老板，但数据库是企业的命脉。不要只听一家公司的话。
1. 数据提供
如果数据放在云中，则表示该数据不能用于本地化操作，因为它在您自己的服务器上，所有数据都需要在云服务器上处理。如果您是一家销售数据并提供数据服务的公司，则需要下载处理后的数据，然后将其提交给用户。你需要知道云中的数据是收费的。数据量越大，成本越高。
2. 数据安全
每年都听说一些企业因为云服务而互相丢失数据，有备份的可以恢复。如果没有，他们需要为云服务付费。虽然概率很低，但却是生存的关键。
尽管企业走向云是一种趋势，但在做出决策之前，还需要对其进行多方面的评估。
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