人工智能基础课程 人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能具体涉及哪些领域？
人工智能涉及九个部分，包括：1。核心技术（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人、生物特征识别、人脸识别、语音识别、大数据处理等）。智能终端（VR/AR、人工智能服务平台、家庭智能终端、3G/4G智能终端）、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）。智能教育（教育机器人、智能教育系统、智能学校、人工智能培训等）。智能机器人（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、救灾机器人、医疗机器人等）5。智慧城市和物联网（智能交通、智能电网、政府大数据应用、公共安全、智能能源应用、智能社区、智能城市建设、智能建筑、智能家居、智能农业、智能旅游、智能办公、智能娱乐、智能物流、智能健康保障、，智能家居惠安居服务、智能文化服务等）
6。智能医疗板块（医学图像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、手术机器人、医疗服务机器人、医学语音识别输入、混合现实技术的医学大数据平台、数据分析系统（BI）、精确医学等）
7。智能制造板块（智能制造）生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）
8。智能汽车（汽车电子、物联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、汽车制造商等）
9。智能生活（未来生活模式、智能家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）
人工智能领域需要具备哪些知识呢？
您可以从以下几个方面学习：1了解人工智能的发展历史，了解当前的发展阶段，如：从算法驱动到数据驱动，计算、数据和算法驱动。
2. 了解人工智能产业布局、上下游生态链，如底层的深度学习平台、中层的通用算法、上层应用领域的人工智能和人工智能。
3. 了解机器学习算法，熟悉深度学习算法和强化学习算法，知道谁是三剑客：乐坤本吉奥辛顿。
4. 熟悉AI芯片，从GPU到FPGA再到TPU。
5. 熟悉深度学习框架，如tensorflow、Caffe、cntk等，能进行二次开发，能为社区做出贡献。
6. 熟悉一般人工智能技术，如图像识别、语音识别、人机交互等
7。熟悉上层应用领域，如汽车、安全、教育、信贷、农业、媒体、芯片等
8。当然，你可以学习一些大数据技术，这是现阶段人工智能的基础。它还可以学习云计算的支持，并且可以将人工智能与云结合起来。
目前人工智能哪个领域最热门？
目前最流行的应用领域是安全，其次是金融、电信等。无人驾驶将是未来的热门应用。
人工智能人才分布在哪些领域？
国际人工智能人才分布相对集中，主要集中在算法、机器学习等领域。
全球人工智能领域人才需求排名如下图所示：
从中美人工智能领域人才分布对比来看，我国人工智能人才在算法和机器学习两个基本领域所占的比例而美国是比较大的，美国占56.5%，占人工智能人才总数的一半以上，略高于中国的45.6%，排名第二的领域是机器人，属于应用层，排名第三的领域是硬件、GPU、智能芯片，属于基本层。然而，中美两国分布在图像识别/计算机视觉和自然语言处理等技术层领域的人工智能人才数量远远低于基础层。一般来说，人工智能的基本层次是人工智能技术的一个比较高的需求领域，也是人工智能发展的核心基础。基础层吸引主要人才，有利于人工智能产业的长远发展，也可以为以后技术层和应用层的爆发做好技术积累。与基础层和技术层的高科技门槛相比，应用层更倾向于商业化的解决方案，风口的应用领域对人才的需求也很大。
今年40岁了，不想给别人打工了，想好好自己做一个项目，本人喜欢互联网和人工智能领域，有什么好项目吗？
工作确实不是一个长期的解决方案。年轻的时候没关系。随着年龄的增长，你不能成为一名高级管理人员，你的竞争力将急剧下降。每个人都渴望自由。你越早改变越好。
然而，在任何年龄创业都为时不晚。如果你是一个技术专家，有很多选择，根据自己的专业。我在这工作了20年了。我和你一样大。我可以给你一些建议。
1. 然后外包项目开发。比如网站的开发，小程序，数据分析工具。接管一个项目的好处是你可以自己安排时间。如果你有一个项目，你可以赚钱。开发的程序也有重复销售的机会。如果你能积累自己的产品，你就可以创办一家公司。缺点是接手一个项目不是很稳定，也没有市场合作，所以只能去威客、珠八街等地接手任务。人工智能项目的门槛相对较高，一般不针对个人。
2. 做家教赚钱。科学技术领域的课程仍然很受欢迎。如果你有好的技术，你可以制作课件，如大数据、人工智能、python教学、Java教学等，课件可以带来流量，可以长期持续销售。优点是一门课程可以卖给很多人，边际成本低；缺点是前期没有收入，所以要先吸引和积累粉丝。如果我们有背景和平台合作，可以更快。
3. 我们有媒体吗。在互联网上教授软件应用技能，建立自己的社区。你可以收取会员费或出售材料或教程。
以上建议希望对您有所帮助。
想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？
感谢您的邀请
！作为一名计算机专业的教育家，让我来回答这个问题。
首先，目前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，所以如果你想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，就应该考虑读研究生教育。
目前，只有部分高校在本科阶段设置人工智能和智能科学技术专业，人才培养总体规模不大，相关专业竞争相对激烈。如果将来想从事人工智能领域的技术研发，本科阶段还可以考虑三个专业，即计算机专业（含大数据）、数学专业（含统计学）和物理专业。
由于人工智能是一门典型的交叉学科，很多专业毕业生可以转向人工智能领域，但由于人工智能领域的内容学习难度较大，对实验环境的要求也较为严格，因此具有培养人工智能人才能力的高校相对较少，这是制约当前人工智能产业发展的重要因素。
目前，从技术架构的角度来看，有六个研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习（包括深度学习）更受欢迎，相关工作也更多。从目前的行业应用情况来看，很多人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理的，因此相关领域的工作要求也比较高。
虽然目前人工智能领域的人气比较高，但从2019年秋季招聘的角度来看，人工智能领域的算法类岗位并不多，这可能与目前人工智能技术落地的难度有关。不过，从人工智能领域的长远发展前景来看，未来人工智能领域对人才的需求仍然值得期待。
人工智能的前景如何？该怎样学好人工智能？
人工智能的广泛应用可能会引起一些工作者的不满，因为他们不知道人工智能是什么，只知道自己真的可以代替人工作。人工智能可以代替人类的工作，也就是说，人们要失业了，到处都是人工智能机器人，人们没有机会干预。这不正是s吗
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