怎么祛斑 Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转到Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
为啥linux使用zeromq出现未定义zmq？
Windows VS2008使用zeromq指令1。下载zeromq 2。编译zeromq库文件，解压缩zeromq-4.0.3.zip文件，进入buildsMSVC目录，打开*。SLN项目文件与VS，编译生成解决方案。编译后，将在lib目录中生成DLL和lib文件。三。编写一个简单的测试项目，并使用VS创建两个新项目，一个是服务器端，另一个是客户端。两个文件“ZMQ。H“和”ZMQ。将在zeromq源项目的include目录中创建H“Copy”utils。H“添加到新项目，并将两个文件放在zeromq源项目的Lib目录中”libzmq.dll”，“ 库zmq.lib“复制到您的新项目，并添加文件”ZMQ。“ZMQ”实用程序。H“和”库zmq.lib“添加到新项目。客户端代码：#include
连接两个节点时，其中一个需要使用ZMQ，另一个使用ZMQuconnect（），一般使用ZMQ，bind（）连接的节点称为server，具有相对固定的网络地址，connect（）连接的节点称为Client，其地址不固定。我们有这样的说法：将套接字绑定到端点；将套接字连接到端点。端点是指已知的网络地址。
ZMQ连接和传统TCP连接之间存在差异
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