java 一道java面试题，20亿数字的文本排序，如何取前100？

一道java面试题，20亿数字的文本排序，如何取前100？

因为这是一个Java问题，所以这是典型的TOPK问题。首先取前100个数字构建一个最小堆，然后依次从堆的顶部插入剩余的数字，同时调整堆。堆中最后100个元素就是结果。空间复杂度是k，时间复杂度是nlogk

这是一个很好的问题。作为一名计算机专业的教育工作者，让我谈谈我的看法。

首先，本科生应该重视编程语言的学习。Java作为一种比较流行的全场景编程语言，在未来的工业互联网时代仍有很好的应用前景，相关的帖子也很多。

编程语言本身只是一种工具，编程语言的应用与场景密切相关，不同的开发场景也需要积累不同的知识结构，所以在学习编程语言的过程中，要选择一个主要的方向，然后围绕主要方向制定学习计划。

从知识体系建设的角度来看，无论Java未来的发展方向是什么，最好按照web的发展方向来组织知识结构。一方面，web开发的知识体系相对成熟，有大量的案例可供借鉴。另一方面，网络开发领域的就业机会更多，未来的就业机会也更多。

掌握了基本的Java Web开发技术体系后，我们可以专注于大数据方向。大数据方向的发展空间很大，目前大数据发展岗位的人才缺口比较大。从大数据的发展趋势来看，未来很长一段时间，大数据将处于快速发展时期。虽然大数据的技术体系已经成熟，但大数据在行业中的应用才刚刚起步。

要向大数据方向发展，我们需要学习更多。除了奠定坚实的编程基础外，我们还需要关注操作系统（Linux）和大数据平台的学习。由于大数据平台的内容较多，在学习过程中要多做实验，最好结合具体的行业场景。

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