命中反欺诈怎么消除 什么是大数据反欺诈？

什么是大数据反欺诈？

大数据反欺诈是一套基于海量数据和机器学习架构的反欺诈系统，可以对交易欺诈、网络欺诈、电话欺诈、盗卡、盗号等欺诈行为进行实时在线识别。它是互联网金融不可或缺的一部分，由用户行为风险识别引擎、征信系统、黑名单系统等组成，大数据反欺诈主要是为金融行业或电子商务行业的企业提供数据分析业务和服务。在支付或信用过程中，为行业或个人提供信用评估服务。通过对大量数据的组合，可以快速得到贷款人的信用评价结果，并可用于欺诈者行骗前将其可能实施的行为扼杀在摇篮中，降低金融业企业的风险。比如奇点数据聚合就是通过大数据的分析结果，向金融企业展示欺诈者的形象和行为分析，从而防止欺诈行为的发生。

大数据反欺诈是什么意思？

顾名思义，通过大数据、海量数据的使用，通过一套基于机器学习架构的反欺诈系统，实时在线识别交易欺诈、网络欺诈、电话欺诈、盗卡、盗号等欺诈行为，它是互联网金融不可或缺的组成部分，由用户行为风险识别引擎、征信系统、黑名单系统等组成。

如何利用大数据开展信贷反欺诈？

网上零售信贷产品已成为金融业的发展趋势之一。在信贷业务中，它将面临各种各样的欺诈风险，如黑灰色资产集团欺诈、中介包装、客户造假、盗用资金欺诈、渠道串通等。在信用风险层面，由于信用信息系统、信用白账等数据的缺乏，也存在借款人还款能力无法有效评估的问题。

如何控制信贷风险损失，降低风险控制的运营成本，快速支撑新业务的拓展和升级，成为信贷业务面临的关键挑战。

Top image technology为金融机构提供金融信用风险控制解决方案：

Top image的一站式智能信用风险控制平台涵盖信用风险控制（贷前、贷中、贷后）的全过程管理、多方数据对接、风险控制和限额决策，反欺诈策略、贷后可视化监控等功能，提高银行网上信贷实时风险控制决策能力和自动审批能力信贷审核流程管理和信贷数据管理能力，实现实时数据的复杂处理和沉淀，形成业务闭环，为网络信贷业务健康持续发展提供有力保障。

大数据黑了会影响已有信用卡的额度吗？

肯定有影响。影响很大。目前，征信报告的主要内容是单位信息、社保信息、银行贷款信息和信用卡信息，主要集中在政府部门和银行部门。但随着民间征信机构的建立和发展，支付宝、微信等互联网征信信息慢慢开始收集，可以预见，发展到一定时期后，相关征信数据会相互影响。黑贷户很难一步到位。

不仅是银行信用卡，蚂蚁华北、京东白条等信用卡业务也将受到影响，并可能面临额度下调甚至被叫停。

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