分布式存储软件 国内做分布式存储研发的公司有哪些？
国内做分布式存储研发的公司有哪些？
阿里云飞天盘古团队多年来一直专注于此领域。目前，盘古支持阿里云的多种服务，包括但不限于块存储（ECS云盘）、对象存储（OSS）、表服务（OTS）、大规模分布式文件系统（ODPs）、分析数据库（ads）等，部署规模、数据量、付费用户数、收入等，增长率和其他指标在中国很难匹配。
小米云平台包括开源HBase（三个提交者）和基于C的自主研发
国内大部分分布式存储公司都使用开源软件（CEPH？）。这些公司的代表包括华为、腾讯、今日头条、滴滴等众多团队，有的使用开源软件，有的自行研发。
分布式存储是什么？
分布式存储是当前互联网流行技术“区块链”的特点之一。它与传统的互联网技术有一些不同。一两个字不清楚。第一种图形是集中式，这是传统互联网数据的存储方式。基于官方服务器，一旦服务器出现故障，数据、信息和数据可能会丢失或泄露。
B图表的第二种类型是去中心化。将会有一些节点。一个节点记录另一个节点生成或存储的信息的价值（如何记录或验证，如果我不是专业编辑，我不敢胡说八道）。这就是所谓的分权和分布式会计。
第三种C图是当前流行的区块链技术架构图。
三个图之间的区别如下：1）服务器个人服务器。个人之间没有直接的联系。需要通过服务器进行个人之间的通信和联系。
2）分散分布式核算，每个人都是中心节点，每个人都不是中心节点。两人互相核实，不想交代。
3）区块链技术，当分散核算和分布式核算串联起来构建一个基本的技术层时，如图C所示
说白了，分布式存储是一种技术，它从一个或多个勇于信息存储的服务器，转变为所有人都是服务器，所有人都参与在信息存储和验证方面。
我是一个间隔集。我希望我的回答能帮助你。
分布式存储会有发展空间吗？
我认为这是区块链一个可靠的应用方向
！存储行业分类：
1。服务器存储
这是一种常用的存储方法。基本上，每个大型组织都需要购买自己的服务器来存储数据，但这不仅包括设备成本，还包括高昂的维护成本。最重要的是，它可能会遇到黑客攻击在任何时候。
2. 云存储
有代表性的是阿里云和亚马逊云。云存储是这两家公司的核心业务。从这两家公司的规模，我们其实可以知道存储市场的需求空间。虽然这两家公司的安全性非常好，应该说他们是全球最安全的云存储平台，但是除了安全，隐私问题也会涉及，所以一般的云存储平台只适合C端用户。对于保密要求很高的大型集团公司来说，他们一般都会购买自己的服务器，所以隐私问题一直是云存储的需要是的，这是一个问题。
3. 分布式存储
这是随着区块链产业的发展而出现的新兴产业。它仍处于早期发展阶段。但很多项目已经开始落地。分布式存储的特点：可以避免单点攻击和隐私泄露问题，这也是传统存储行业的痛点，但分布式存储确实很好地解决了这些痛点。所以我认为分布式存储是区块链在未来很可能成功实现的应用。如果发展得好，未来这个行业可能会出现很多大公司。因此，我们建议您关注区块链在这一领域的应用。
但是分布式存储存在效率低的问题，即用户体验有待提高，这也需要给他们一定的开发时间。但就像种树一样，树苗长成参天大树，必然会迎来一条快速发展的道路。所以我对分布式云存储的未来持乐观态度。
我在这里不谈这个。如果你想有更深的了解，你可以在下面留言或关注我。我是区块链价值投资的爱好者。
什么是分布式存储系统？
分布式存储系统是将数据存储在多个独立的设备中。传统的网络存储系统使用集中式存储服务器来存储所有的数据。存储服务器已成为制约系统性能的瓶颈和可靠性、安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的体系结构，使用多个存储服务器共享存储负载，使用位置服务器定位存储信息。它不仅提高了系统的可靠性、可用性和访问效率，而且易于扩展。简言之：为了简化客户端的使用，提供了分布式缓存系统，提供了分布式存储系统的访问接口和本地数据缓冲区，减轻了网络压力。
分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么？
分布式体系结构是软件系统
分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾和热备技术的系统集成。
OracleRAC是一个基于所有闪存和HDS的分布式存储系统。
上面允许的XX云软件是一个基于分布式架构的软件系统
人才少需求大是什么意思？
基本上，除了阿里王博士和阿里超级融合一体机的相关负责人之外，我还没有听说过一个人能完成整套分布式系统存储技术
所以说人才少是有道理的
如果需求量大的话，那就值得怀疑了研发一个大工厂，对一般的技术人员来说很好的实施运维
以联想为例，他的超融合一体机研发有很大的需求吗？
分布式处理、分布式存储方面新的研究方向有哪些？
近两年分布式存储的研究趋势主要是效率、可扩展性和性能。效率的提高得益于云存储的普及。一般来说，云存储的投资比较大，所以成本控制非常重要。无论Amazon、qiniu还是其他厂商都希望存储成本尽可能低，所以虚拟化存储和擦除非常重要，还有一些研究人员在研究代码和复制；还有更多的人在研究可扩展性，这可以从fast/osdi/sosp等会议上看到。主要是规模扩张和移动平台扩张。在大数据时代，人人都有数据，对存储的需求也越来越大。原来的解决方案在这样的规模下难度更大，所以haystack有了这样的系统，移动平台更是多姿多彩，这从苹果IOS/Android存储文件系统的迭代就可以看出。性能是一个永恒的话题，对高性能的需求总是存在的。我曾经听说一家金融机构希望存储速度能和内存一样快。当然，这也是可能的，所以flash存储和相变存储已经成为热门，这也是各大会议的一大主题。另一个研究方向是功耗。我觉得这个比较小，有伪命题的色彩。分布式处理的主要方向是规模和效率。它支持更大的数据量和更快的计算速度。内存计算现在非常流行和有前途。
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