大数据培训 想自学大数据，要从哪方面入手呢？
想自学大数据，要从哪方面入手呢？
这是一个很好的问题，也是很多人关心的问题之一。作为一个it从业者，让我来回答这个问题。
首先，大数据的知识体系比较大。在学习之初，你完全可以自学。然而，在你开始之后，如果你想进一步研究大数据，你往往需要现场的支持。此时，结合工作任务进行改进是一个较好的选择，也是一个比较现实的选择。
从技术架构来看，目前大数据的技术架构比较成熟。初学者根据三个阶段制定学习计划：一是学习编程语言等基础知识，二是学习大数据平台知识，三是根据主要方向选择学习内容，如大数据分析、大数据开发、大数据运维等，编程语言是学习大数据的基础。目前，python、Java、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。在学习程序设计语言的过程中，我们还将学习操作部门、网络和数据库的内容。掌握这些内容将直接影响到下一步的学习。从就业的角度来看，目前可以关注Java语言。虽然Python语言的崛起趋势明显，但Java语言在IT互联网行业的应用仍然非常普遍。
大数据平台是重要的学习内容。初学者可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop和spark。一方面，这两个大数据平台的生态系统比较健全，很多商业大数据平台都建立在这两个平台上。另一方面，这两个平台的学习材料很多，可以参考的学习案例也很多。
最后，你应该根据你的知识结构选择一个主要方向。如果你有很好的数学基础，你可以专注于大数据分析。此时，您可以继续学习机器学习知识。如果你有很强的开发能力，你可以专注于大数据的开发。大数据开发岗位的人才招聘数量还是比较多的。
感觉很多教育只是教人知识，可是在大数据时代，获取知识很容易，为什么不教授获取知识的方法和培养学生能力呢？
你提的问题很好。这是当前学校教育存在的问题，也是未来教育发展的方向。
首先要明确，传授知识也是教育的主要任务。教育的主要功能之一是继承人类几千年来创造的文明成果，并在年轻一代中发扬光大。一些事实性的知识，学生可以通过大数据获得，而不需要教师的传授；而一些知识，如条件性知识、策略性知识、规律性知识，学生仅仅依靠大数据是无法理解的，不能形成知识体系，不知道如何应用，所以他们仍然需要老师的教导。此外，考试也考验知识，传授知识仍是教育的主要任务之一。
其次，知识教学不同于传统的教学方法。传统的知识教学主要是以讲授和灌输为主。教师只有通过课堂教学把书本知识带到学生的大脑中，才能完成教学任务。新课程改革实施十多年来，倡导自主、合作、探究的教学方法。在教师的指导下，要求学生以问题为导向，先学后教，主动获取知识。小组学习、合作学习和混合学习已成为课堂教学的主要组织形式。教师应根据学生自主学习的情况，改进课堂教学，传授规律和方法。可见，当今的教学仍然是以传授知识为基础的，而是向教学方法和培养学生能力的方向发展。
第三，无论时代如何发展，我们都不能低估知识的价值。知识是学生掌握方法、形成能力的工具。现在学校教育提倡培养学生的核心素质，这是提高学生综合能力的体现。然而，一个不容忽视的事实是，核心素养的培养要以知识的学习为基础，只有让学生成为先知，才能学以致用。知识是系统的、系统的。学生在互联网和大数据的帮助下所学的可能只是零碎的知识。零散的知识不利于学生素养的形成和能力的提高。因此，要达到提高学生核心素养的目的，教师需要系统地传授知识。
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