cda数据分析师 如果要学习数据分析，要首先掌握哪些理论知识？

如果要学习数据分析，要首先掌握哪些理论知识？

你好，作为一个数据分析从业者，让我谈谈我的观点。

数据分析是目前流行的学习方向，很多人都有学习数据分析的想法，但是由于数据分析需要大量的理论知识学习，这也给很多想学习数据分析的人造成了障碍。数据分析的理论知识可以从两个方面学习。

第一，基础数据分析的理论知识。主要包括高数、概率论、统计学等知识。在进行数据分析之前，我们将进行一些常规的数据分析和处理工作。例如，探索性数据分析、抽样分析、分组分析、相关系数分析、特征选择、统计计算等。这些基础数据分析大多依赖于统计学和概率论等基础知识。同时，这些知识点也为第二高级阶段的学习提供了基础支持。

第二，先进的数据分析理论。主要包括，大数、线生成、矩阵、优化理论等。因为在数据分析的后半部分，我们需要对数据进行建模并使用一些算法知识。一些基本理论包括梯度下降法、牛顿法、矩阵分解、降维等，一些算法包括决策树、贝叶斯理论、支持向量机、聚类等知识点。这些理论知识点学习起来比较困难，可以看作是数据分析的高级部分，更倾向于数据挖掘的知识点。

我希望我的回答能对你有所帮助，你也可以关注我。让我们讨论一下数据分析的知识。

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