千万数据redis分页查询 redis怎么做分页？
redis怎么做分页？
简介：实现用户信息的分页查询
1。实现思想：list键存储用户ID，用于分页查询，用于同时查询用户总数。关键是人格。Hset users以以下格式保存用户详细信息：key-->person:userid值-->idAdd user[Java]view plain copy static jedis jedis=new jedis（“192.168.0.144”）static void saveuser（）{string id=new random（）。Nextint（10000）“”map
后端代码复杂度需要通过拆分和除法来解决。首先，通过拆分项目，项目之间可以存在依赖关系，但必须是单向依赖而不是环依赖。如果存在环，我们必须考虑将环依赖分解为单独的项目来解决环依赖。
对于项目中的代码，可以通过水平拆分和垂直拆分来降低复杂性。水平层分为控制器、服务、Dao和sqlmap，垂直层分为系统、biz1、biz2、Bizn，但在数据通畅连接中，水平拆分和垂直拆分相结合，如下图所示：
通过这种分层方式，代码层是分开的，结构清晰。对于一些跨模块调用的接口，如同一个数据表需要在不同的模块中操作时，可以将该接口作为公共接口升级到上层cxmodule，对于一些可重用的、相对独立的功能，可以在cxmodule中定义一个干净的接口，业务逻辑可以通过在模块的功能模块中实现接口来实现，而不需要使用spring的事务管理机制，从而降低代码的复杂度。
千万数据redis分页查询 redis 做分页有必要吗 redis实现对动态数据的分页
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
