美国大学大数据专业排名 美国商业分析和数据科学专业的联系和区别？
美国商业分析和数据科学专业的联系和区别？
自我认同：目前，我在加拿大最大的纸媒集团担任数据科学经理，我曾经是office的业务分析师，loblow子公司的CEO。我在你要求的两个职位上都有工作经验和发言权。
从工作内容来看，业务分析（BA）主要负责业务领域的功能设计、流程梳理、系统建设需求标准化，典型岗位是业务分析师。Ba需要丰富的行业知识、对企业内部现有业务的深刻理解、业务诊断和优化方案设计的能力。文学士通常专注于业务，如战略、客户关系管理、供应链管理、人力资源、财务（通常称为FA）等。数据分析只是文学士的核心技能之一。当然，Ba在分析过程中必须有足够的数据敏感性，并且知道应该寻找什么样的数据来回答自己的业务问题。
数据科学具有广泛的角色，包括数据科学家、数据工程师和ba。数据科学家专注于建模和优化，数据工程师专注于数据准备和数据清理。在此框架下，Ba成为业务与数据分析之间的桥梁，负责将业务挑战转化为相应的数学问题，配合数据科学家完成模型所需数据的范围定义，提出数据清洗和转换需求，最后将最终模型部署并嵌入到现有业务流程中。
因此，Ba更加面向业务，负责提出正确的问题；数据科学家负责构建有效的模型并回答Ba提出的问题；数据工程师负责准备数据并提供数据和系统支持。
数据分析专业毕业后在美国好就业吗？
数据分析可以看作是数据库、数据挖掘领域，也可以看作是计算机与数学的交叉领域。
计算机科学是目前美国最好的就业专业。
统计学在中国是个有前途的学科吗？在国外呢？
统计学是应用数学的一个分支，主要通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它广泛应用于各个学科，从物理学、社会科学到人文科学，甚至在工商和政府信息决策中。随着数字化进程的加快，越来越多的人希望从大量的数据中总结出一些经验规律，为以后的决策提供一定的依据。统计不仅仅像文字的表面，只是统计，而是包括调查、收集、分析、预测等。应用范围很广。
统计学作为理科专业，理科更枯燥。没有专门的对口工作和岗位，可以与其他专业相结合。但是很多领域都可以使用，比如在会计行业或者在数据管理领域，比如在负责数据处理和分析的公司。总的来说，如果你英语好，统计分析能力强，有一定的社会实践经验，并且能进入跨国公司和大型咨询公司，薪水会很高。如果在这方面没有优势，工资就一般。此外，在大城市，如北京、上海、深圳等一线城市。如果这个专业可以进修，比如研究生院，可以在财税、金融、注册会计师、精算师等领域取得突破，并在银行、会计师事务所、保险公司等工作
统计在国外也有很好的前景。比如，在美国，统计有两个方向：一是注重理论研究，二是注重实际应用。主要方向是生物统计学、金融统计学、应用统计学和数理统计。统计学的基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、统计模型建立、模型选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计学、各种介绍理论等；应用研究方向包括：生物统计学，环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等
在国外就业统计方面，甚至比中国还要好。商业环境非常成熟，各行各业都非常重视数据分析，这也是统计专业毕业生的优势技能。
最后，让我们来看看统计专业在第四学科排名lyf中的排名
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