云存储是啥意思 私有云会成为未来存储的大趋势吗？
私有云会成为未来存储的大趋势吗？
作为IT行业的从业者，让我来回答这个问题。
从目前云计算的发展趋势来看，公共云仍然是发展的主流，也是更多行业企业的共同选择。有三个原因。一是公共云本身可以构建一个庞大的资源整合体系，促进行业企业的交流与发展；二是公共云扩展空间大，使用成本低，随着堆栈和智能云的发展，公共云逐渐扩展，未来公共云的优势将更加明显。第三，公共云技术迭代速度快，稳定性和安全性更有保障。因此，许多私有云纷纷转向公共云平台。
5g时代，随着边缘计算的逐步普及，企业将更愿意采用“云边缘”解决方案，这将进一步压缩私有云的生存空间。因此，从这个角度来看，未来私有云将主要集中在一些特定领域。与大量传统企业相比，私有云的使用意义不大。
从存储的角度来看，传统企业拥有大量的核心数据是非常敏感的。私有云存储方式虽然可以在一定程度上保护数据安全，但私有云本身也存在一定的安全风险，私有云本身也扩展了企业核心数据的存储边界。要从根本上解决企业核心数据的存储问题，就是将企业核心数据留在本地，并将处理后的数据传输到云端，这样既能保证企业核心数据的安全，又能充分利用云计算带来的便利。
最后，无论企业采用公有云还是私有云，云计算在未来企业的创新发展中都会发挥更重要的作用，所以要及早做布局。
学云计算与大数据前景如何？就业又该何去何从？
感谢您的邀请
！大数据是我的主要研究方向。目前，我也在攻读相关方向的研究生，所以让我来回答这个问题。
首先，目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求比较大。近年来，相关领域研究生就业形势较好。一方面岗位水平相对较高，另一方面薪酬待遇也相当可观，薪酬待遇呈逐年上升趋势。
目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，正处于落地应用的初级阶段。与大数据相比，云计算技术的落地应用已经初具规模。目前，云计算应用正经历着从IAAs到PAAS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来市场空间仍然很大。云计算领域的相关职位涉及三个方面，一是云计算平台的研发；二是云计算平台的应用开发；三是云计算的运维。这些岗位对人才的总体需求比较大。
大数据领域对人才的需求主要集中在大数据产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。从人才需求来看，大数据领域的人才需求正在从研究型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转变，随着大数据的实施，人才需求数量将不断增加。
最后，虽然大数据和云计算有不同的关注点，但是它们的技术架构是基于分布式存储和分布式计算的，所以它们是密切相关的。此外，大数据、云计算和物联网紧密相连。未来，物联网将是集成多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，应重点关注。
分布式存储会有发展空间吗？
我认为这是区块链一个可靠的应用方向
！存储行业分类：
1。服务器存储
这是一种常用的存储方法。基本上，每个大型组织都需要购买自己的服务器来存储数据，但这不仅包括设备成本，还包括高昂的维护成本。最重要的是，它可能会遇到黑客攻击在任何时候。
2. 云存储
有代表性的是阿里云和亚马逊云。云存储是这两家公司的核心业务。从这两家公司的规模，我们其实可以知道存储市场的需求空间。虽然这两家公司的安全性非常好，应该说他们是全球最安全的云存储平台，但是除了安全，隐私问题也会涉及，所以一般的云存储平台只适合C端用户。对于保密要求很高的大型集团公司来说，他们一般都会购买自己的服务器，所以隐私问题一直是云存储的需要是的，这是一个问题。
3. 分布式存储
这是随着区块链产业的发展而出现的新兴产业。它仍处于早期发展阶段。但很多项目已经开始落地。分布式存储的特点：可以避免单点攻击和隐私泄露问题，这也是传统存储行业的痛点，但分布式存储确实很好地解决了这些痛点。所以我认为分布式存储是区块链在未来很可能成功实现的应用。如果发展得好，未来这个行业可能会出现很多大公司。因此，我们建议您关注区块链在这一领域的应用。
但是分布式存储存在效率低的问题，即用户体验有待提高，这也需要给他们一定的开发时间。但就像种树一样，树苗长成参天大树，必然会迎来一条快速发展的道路。所以我对分布式云存储的未来持乐观态度。
我在这里不谈这个。如果你想有更深的了解，你可以在下面留言或关注我。我是区块链价值投资的爱好者。
女儿要去华为工作，数据库、大数据、分布式存储三个部门选一，哪一个发展前景比较好？
看来你家里只有很多博主，所以你不必问这样的问题。如此优秀的孩子可以去任何他们想去的地方。云计算通过互联网为全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供了硬件基础。
2. 大数据利用日益成熟的云计算技术，从海量的互联网信息中获取有价值的信息，用于信息的归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。
3. 他们的关系：
云计算是基础。没有云计算，大数据的存储和计算就无法实现
大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值观。两者都需要人工智能的参与，这是互联网信息系统有序后的商业应用。这才是云计算和大数据的真正出口
！5. 而商业智能中的智能又从何而来？其中一种方法是利用大数据工具对大量数据进行处理，得出相关结论，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，这对系统的计算能力和处理能力要求非常高。传统的方式是需要一台超级计算机来处理，但这就导致了计算能力空时闲置，忙时不够的问题，云计算的弹性扩展和横向扩展的模式非常适合计算能力随需应变的呼唤。因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。
6. 进化路径：云计算、大数据和人工智能
如果有人只讲人工智能，而不讲云计算和大数据，如果不是技术骗子或装懂的傻瓜
我不知道三者之间的关系是否清晰。
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