大数据入门 想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
谢谢！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。您可以推荐以下书籍：
pypark实用指南
，由浅入深，非常好用。
想自学大数据，要从哪方面入手呢？
这是一个非常好的问题，也是很多人关心的问题之一。作为一个it从业者，让我来回答这个问题。
首先，大数据的知识体系比较大。在学习之初，你完全可以自学。然而，在你开始之后，如果你想进一步研究大数据，你往往需要现场的支持。此时，结合工作任务进行改进是一个较好的选择，也是一个比较现实的选择。
从技术架构来看，目前大数据的技术架构比较成熟。初学者根据三个阶段制定学习计划：一是学习编程语言等基础知识，二是学习大数据平台知识，三是根据主要方向选择学习内容，如大数据分析、大数据开发、大数据运维等，编程语言是学习大数据的基础。目前，python、Java、Scala、R等编程语言广泛应用于大数据领域。在学习程序设计语言的过程中，我们还将学习操作部门、网络和数据库的内容。掌握这些内容将直接影响到下一步的学习。从就业的角度来看，目前可以关注Java语言。虽然Python语言的崛起趋势明显，但Java语言在IT互联网行业的应用仍然非常普遍。
大数据平台是重要的学习内容。初学者可以从开源大数据平台开始，比如Hadoop和spark。一方面，这两个大数据平台的生态系统比较健全，很多商业大数据平台都建立在这两个平台上。另一方面，这两个平台的学习材料很多，可以参考的学习案例也很多。
最后，你应该根据你的知识结构选择一个主要方向。如果你有很好的数学基础，你可以专注于大数据分析。此时，您可以继续学习机器学习知识。如果你有很强的开发能力，你可以专注于大数据的开发。大数据开发岗位的人才招聘数量还是比较多的。
有哪些学习大数据的途径？
大数据是未来的趋势。现在学习更多是没有错的。越来越多的企业将使用大数据分析。
我通常自己学习。我只需要多做点事，多读点书。我关注“大数据Java架构师”。通过私信回复“大数据”，我可以获得很多免费信息。如果你不明白，你可以问我。如果你需要找一个从事大数据工作的人，你可以加我为好友，尽你所能帮你推荐。
你们认为自学大数据难吗？怎么学比较好呢？
大数据技术有一定的难度。如果你想自学，最好有it行业发展经验。这样，学习会更好。目前，学习大数据技术会有一个比较系统的学习过程，参考的案例也会比较多。对于有0个基础的人来说，自学还是相当困难的。建议找个老师。
虽然可以自学大数据技术，但由于大数据技术涉及的知识量大，也有一定的难度，学习者不仅要有较强的学习能力，还要有较强的动手能力。在掌握了大数据的基本技术之后，你还需要掌握一定的行业知识，才能去工作一点。
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