网络爬虫抓取个人信息 爬虫技术可以爬取什么数据？
爬虫技术可以爬取什么数据？
简而言之，爬虫是一种探测机器。它的基本操作是模拟人类行为，在各种网站上漫步，点击按钮，查看数据，或者背诵你看到的信息。就像一只不知疲倦地在建筑物周围爬行的虫子。
因此，爬虫系统有两个功能：
爬虫数据。例如，你想知道1000件商品在不同的电子商务网站上的价格，这样你就可以得到最低的价格。手动打开一个页面太慢，而且这些网站不断更新价格。你可以使用爬虫系统，设置逻辑，帮你从n个网站上抓取想要的商品价格，甚至同步比较计算，最后输出一个报告给你，哪个网站最便宜。
市场上有许多0代码免费的爬虫系统。例如，为了抓取不同网站上两个游戏虚拟项目之间的差异，我以前使用过它们，这非常简单。这里没有名字。有做广告的嫌疑。
点击爬虫系统的按钮类似12306票证软件，通过n ID不断访问并触发页面动作。但是正规的好网站有反爬虫技术，比如最常见的验证码。
最后，爬虫系统无处不在。你最熟悉的爬虫系统可能是百度。像百度这样的搜索引擎爬虫每隔几天就会扫描一次整个网页供你查看。
爬取其他网站的资讯，是否犯法？
爬虫程序本身不受法律禁止，但它取决于数据的来源和爬网方式。就好像卖刀是合法的。当你用刀做违法的事情时，法律是不能容忍的。那么哪些人应该承担风险呢？
1. 违反爬行网站的意志，网站采取反爬行措施，强行破解和爬行数据。
2. 爬虫程序给web服务带来了巨大的资源开销，干扰了网站的运行。
3. 爬虫程序获取受法律保护的数据或信息。
4. 抓取不允许在他人网站上转载或商业化的数据信息。
5. 抓取其他网站，个人隐私，个人信息，商业秘密等，所以我们应该避免这些问题在爬虫程序。
严格遵守网站设置规则；
优化自己的代码，同时避免反爬网措施，避免对访问过的网站造成干扰；
在使用和传播捕获的信息时，应查看捕获的内容。如果发现属于用户的个人信息、隐私或他人商业秘密，应及时制止并删除。
除了网络爬虫，还有哪些方法可以采集数据？
这里有三个非常好的网络爬虫工具，可以自动捕获网站数据。操作简单，易学易懂。你不需要写一行代码。感兴趣的朋友可以试试看：
这是一款非常好的国产网络爬虫软件。目前只支持windows平台。它完全免费供个人使用。你只需要创建任务、设置字段并使用它就可以收集大部分的网页数据，内置大量的数据收集模板，你可以轻松抓取天猫、京东、淘宝、大众点评等热门网站，官方有非常详细的介绍性教学文档和示例，非常适合初学者学习和掌握：
这是一款非常智能的网络爬虫软件，与三大操作平台完全兼容，个人使用完全免费，基于人工智能技术，它可以轻松识别网页中的数据，包括列表、链接、图片等。，并支持自动翻页和数据导出功能。小白用起来很好。当然，官方也有非常丰富的入门课程，可以帮助初学者更好的掌握和使用：
目前，我想把这三个好的网络爬虫工具好好分享一下，对于大多数网站的日常爬虫已经足够了。只要熟悉使用流程，就能很快掌握。当然，如果您了解Python和其他编程语言，也可以使用scratch等框架。网上也有相关的教程和资料。介绍得很详细。如果你感兴趣，你可以搜索他们。希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎评论，留言添加。
python如何利用requests和bs4爬取图片？
想办法解决。
通常，请求用于请求目标网页。所有请求都经过身份验证。当然，这不是问题。然后BS4爬网图片。
Beatiful soup4将HTML视为一棵树，分析其结构，定位节点并查找值。这是基于完整的HTML结构体系。它使用lxml、html5lib等库作为解析引擎。
类似地，以jQuery为例，youdashen生成pyquery并使用JQ的语法来操作dom。
让我们谈谈如何获取网页的内容：静态页面。如果你直接使用BS4，那就是了。
动态页面（如PHP/Java）由模板引擎生成。结构大体清晰。把它看作一个静态页面。
重复JS页面。这类网页通常是由前端完成的，网页很难获得，而且是动态的。您可能需要其他工具来模拟请求，例如selenium。此时不能使用/BS4请求。例如，必应中文主页的背景图片。
虚拟用户.js
， 反应.js
脚手架网页，这是不可能使用的两个工具所使用的主题，以获取数据。在这个场景中可以使用Phantomjs。当然，如果您使用实际的chrome驱动程序和selenium来请求数据，则根本没有问题。
防盗链图片资源。比如微信公众号平台的文章图片，做了一个安全链措施。BS4只用于获取图像URL，URL地址没有重用价值。
以上五个都是关于web应用程序的。网页在不同浏览器中，PC的Google、Firefox、opera、ie等手机浏览器，都可以使用这种方法。
接下来，我们将捕获应用程序的数据。有两种平台，一种是Android，另一种是IOS。由于IOS的封闭性，操作起来非常不方便。以android为例。由于功能相同，Android终端几乎相同，Android手机的普及率也很高，更容易获得。它是开放和定制的。Python需要使用不同的库来解析Android页面，比如poco。我不想谈这个。
以上。
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