spss差异性分析步骤 相关性分析与回归分析操作步骤原理spss？

相关性分析与回归分析操作步骤原理spss？

2. 选择菜单分析>回归>离线，弹出线性回归参数设置窗口。

3. 以广告为自变量，销售为因变量。

4. 在这个经验中，我们使用Durbin-Watson检验来判断模型残差是否独立，作为判断数据是否适合线性回归的基本条件。

5. 单击“绘制”以设置参数。在这种经验中，选择直方图和正态概率图来判断数据是否适合线性回归。

6. 单击保存按钮。在这种情况下，为了利用广告费用来预测销售量，保存按钮的参数与预测和残差有关。您可以检查[非标准化]预测值。

7. 可以直接在“选项”按钮中使用默认参数。

spss怎么做

执行工具栏[analysis a]/correlation[C]/bivariate[b]程序以打开[bivariate correlation]对话框窗口。如果要进行偏相关分析，请用鼠标选择偏相关[R]。二元相关分析和偏相关分析是最常用的分析方法。偏相关分析控制其他变量对变量的影响，只研究一个变量对这个变量的影响。选择要研究的变量和分析方法。SPSS提供了三个相关系数：Pearson相关系数、Kendall相关系数和Spearman相关系数。选择单侧测试或双侧测试。如果你事先知道变量是正的还是负的，选择单侧检验。如果你不知道，选择双面测试。最后，按[OK]按钮输出结果。从输出结果可以看出，E1E2的两个变量在0.01水平上显著相关（双边）。

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