spc统计过程控制 用EXCEL如何制做〝SPC〞控制图？
用EXCEL如何制做〝SPC〞控制图？
请参考统计过程控制（SPC）（AIAG，第2版，2005年7月）。
Xbar图：UCL=总平均值A2*rbar，LCL=总平均值-A2*rbar r图：UCL=D4*rbar，LCL=D3*rbar，您应该能够计算的总平均值，rbar是平均范围（即每个子组的平均范围），A2，D4，D3查表。一般来说，子组大小通常为4或5。下面是A2、D4和D3的对应值：4:0.729、2.282、0.5:0.577、2.114、0。直接把这些数字代入公式。
SPC控制图的使用方法？
SPC控制图是一种有控制限度的质量管理图。使用SPC控制图的目的之一是通过观察产品质量特征值在SPC控制图上的分布情况，分析判断生产过程中是否存在异常。一旦发现异常，应采取必要措施及时消除，恢复生产过程的稳定状态。那么，SPC控制图的步骤和方法是什么呢？下面将详细介绍：SPC控制图一般需要经过以下步骤：
1。根据指定的采样间隔和样本量进行采样；
2。测量样品的质量特征值并计算统计值；
3。在SPC控制图上画点；
4。判断生产过程是否平行。在编制SPC控制图时，并不是每次都计算控制限，那么初始控制线是如何确定的呢？如果目前的生产条件与过去类似，可以沿用以前的经验数据，即可以延长过去稳定生产的控制界限。下面介绍一种确定控制限的方法，即现场取样法。具体步骤如下：1。随机抽取50多个样本，测量样本数据，计算控制限，制作SPC控制图。观察SPC控制图是否处于控制状态，即稳定状态。如果所有的点都在控制限内，点的排列正常，就可以进入下一步；3如果有异常状态，或者即使没有超过控制限，但有异常排列，就要找出异常的原因，并采取相应措施使其处于控制状态，然后再次取数据计算控制限，并进入下一步。将上述数据做一个立方图，并将立方图与标准限（公差的上限和下限）进行比较，看其是否处于理想状态，下限是否处于理想状态，如果不符合要求，必须采取措施使平均位移动或降低标准差。采取措施后，重复上述步骤重新获取数据，并制定控制限，直至达到标准。SPC控制图揭示异常现象的能力www.infinityqs.cn根据每组数据的数量、样本的采集方法和分层的不同而有所不同。我们不仅要满足于SPC控制图的使用，而且要改变各种数据采集方法和使用方法，制作各种图表，才能收到更好的效果。值得注意的是，如果发现了超出管理界限的异常现象，但没有查清原因并采取相应的对策，那么SPC控制图的有效性是非常好的。只是一张空纸。
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