运维日志分析工具 运维日志太多，不方便查看怎么办？
运维日志太多，不方便查看怎么办？
一个非常好的问题。日志是软件系统中不可缺少的一部分，尤其是在生产环境中。一旦出现问题，日志中的错误信息会触发预警系统，然后通过电子邮件、短信甚至电话通知等方式向系统负责人发出报警。
在故障排除和修复阶段，开发人员和测试人员通常检查系统日志以分析故障原因。
Elk是一个常见的日志管理系统，包括elasticsearch、logstash和kibana服务。架构图如下：
以Java spring boot开发为例，spring boot集成logback，通过logback将日志发送到logstash，收集操作信息。
在麋鹿系统中，kibana是一个图形显示工具。操作、维护和开发可以根据配置的查询条件搜索指定的日志信息。
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经营性网站运维，应从哪几方面做好？
要运营好一个网站，我们需要确保服务器的稳定性和安全性。
服务器的稳定性直接决定了用户体验，也决定了搜索引擎对网站的评价，所以一个长期稳定的网站，无论是用户数量还是搜索引擎上的排名关键字，都会有更好的效果。
为了使服务器稳定，我们必须优先解决服务器的安全问题，如避免攻击和入侵，避免系统停机、过载和数据丢失。
因此，一个商业网站，要做好安全、服务优化、数据备份三项措施。
例如，CDN技术用于集群防御，防止黑客发现真实IP，nginx和Apache访问规则用于检查和拦截恶意请求（如SQL注入、shell等），以及CC攻击等高频攻击请求。，从而从接入层消除入侵的可能性。
二是做好数据备份。建议将网站图片等文件全部存储在第三方对象存储等服务中，避免被上传图片木马等恶意文件。同时，还编写脚本定期备份数据库。一旦丢失，可以立即恢复。更高级的还可以起到数据库主从备份、站库分离、前后端分离的作用，更高级的还可以处理访问，提高服务器容量，拦截攻击，防止数据丢失。
以上，是一些个人的建议，希望对课题有所帮助。
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