java与r的连接 java
尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。
首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。
其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。
当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。
最后，要做好大数据，数理逻辑思维非常重要，你可以集中训练
最后，附上招聘信息
这两个工具非常方便，不需要很深的编程能力，都适合算法开发，有很多软件包供你使用。Python很容易入门，而r相对来说比较难（纯粹的个人感觉，基于每个人以前的经验，可能是不同的经验）。R在文本挖掘方面还比较薄弱。当然，它的优点是函数是为您编写的。你只需要知道参数的形式。有时，即使参数的形式是错误的，R也可以帮助您智能地适应。这个简单的软件适合那些想专注于商业的人。Python几乎可以做任何事情，函数比R多，速度比R快。它是一种语言，R更像一种软件，因此Python可以开发灵活的算法。Python适合处理大量的数据，而r在这方面做的不多。当然，前提是对于童鞋具有通用编程基础，对于丹尼尔来说，如果使用矢量编程更灵活，R的速度不会太差。在性能方面，Python介于C/C/C之间，虽然Java和R之间的性能不如那些高级语言，但是大多数日常数据都可以用Python来实现。对于那些对性能不挑剔的人来说，Python就足够了。您需要安装numpy、panda、SciPy、python、statsmodel、Matplotlib和一系列软件包。您还需要安装IPython交互环境，单独使用py，Python的统计函数不受函数支持；R是基于统计分析的，其性能和效率略低于Python。R在统计、数据计算和分析方面优于Python。Python语言编程代码可读性高，整体美观，属于简单粗暴的性质，少量的代码可以在短时间内实现复杂的功能；R语法非常奇怪，各种包不符合语法规范，导致使用时经常感到蛋疼；R程序最终看起来不像Python那么简单和漂亮。在全面性方面，我认为Python确实优于R。Python在调用其他语言、连接和读取数据源、操作系统、正则表达式和字处理方面具有明显的优势。毕竟，python本身是作为一种计算机编程语言出现的，而r本身则起源于统计计算。所以在语言的综合性方面，他们之间有着显著的差异。Python在机器学习领域得到了广泛的应用。据我所知，从事市场调查、经济学和统计学的人很少使用Python新浪博客.cn/s/blog 8813a3ae0101e631号
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