全脑开发游戏大全 为什么脑科学家不先从低等动物入手研究原理和模拟大脑，探求意识的来源，而是直接研究和模拟最高级的人脑呢？
为什么脑科学家不先从低等动物入手研究原理和模拟大脑，探求意识的来源，而是直接研究和模拟最高级的人脑呢？
这个问题包含了很多小问题，关键点如下：
（1）科学家并不是试图模拟低等动物的大脑，比如著名的“开放蠕虫”项目。本项目的最终目标是从细胞水平上完全模拟秀丽隐杆线虫在计算机上的行为，这也是国际著名的开放科学项目。该项目的第一阶段是建立一个由302个神经元和95个肌肉细胞组成的模型来模拟蠕虫的运动。如果你感兴趣，你也可以参加这个项目：http://www.openworm.org/
（2）此外，应注意，小型系统不一定比大型系统简单。当一个容器中含有大量的气体分子时，我们可以很容易地用压力、温度等物理量来描述罐内气体；当一个容器中只有少量的气体分子时，我们根本无法预测这些气体分子的运动。一个小的系统意味着一个大的偏差，而一个大的系统包含许多相互抵消的元素，它的一些基本运动模式往往更加稳定和简单。
（3）意识是一个非常复杂的概念，但并不意味着没有意识的定义。例如，根据综合信息理论，我们可以把一切事物都看作是有意识的（或智能的），但“意识”的程度是不同的，综合信息是衡量“意识”水平的一种尺度。信息的度量可以用“信息熵”来表示。因此，如果要对“集成”进行定量描述，可以考虑比较“集成前”和“集成后”两种情况下系统的信息熵。这种比较是用“整合信息理论”的奠基人之一托托尼来做的，换句话说：“整合是一个系统，其机制远远超出了每个部分独立产生的信息量之和。（4） 人工智能和生物智能没有关系。鸟类的飞行与飞机的飞行也有本质的不同（很明显，飞机不拍打翅膀）。计算机有许多人类所不具备的能力（如存储和计算能力）。我们设计计算机的人工智能算法，尽量利用计算机的优点，不是更合适吗？
既然神经元的结构非常简单，那么为什么不制造几百亿个模拟神经元来模拟人脑？
这是一个更深刻、更专业的高科技问题。
神经元是神经系统的基本结构和功能单位。主要部分包括树突、细胞体、轴突和细胞膜。
树突的形状类似于有许多分支的分支，其上有许多树突，因此可以接收来自许多其他细胞的输入。细胞体中有细胞核，维持细胞生命的大部分细胞器都在其中。
轴突是细胞的输出端，从细胞体延伸出来，通常很长。许多轴突被髓鞘包围，髓鞘用来隔离其他细胞的信息流。鞘壁上有许多缝隙，称为郎飞结。轴突到达突触末端。
人脑由大脑、小脑、间脑和脑干组成。其中：大脑是中枢神经系统最高级的部分，也是大脑的主要部分。它分为两个半球，由胼胝体连接。
大脑半球表面有许多弯曲的裂缝，称为脑沟，它们之间的突出部分称为脑回。这些脑沟和脑回就像一块起皱的绸布。一旦被夷为平地，它们的面积约为2250平方厘米，相当于普通报纸的一半大小。
两者之间存在差异，基础设施也存在许多差异。所以做一个模拟就不那么容易了。
人脑是几进制，最可能是几进制？
很好的问题。现在大多数人都能理解，计算机至少有计算能力和一定的逻辑运算能力，这是建立在当前人类数学知识的基础上，是建立在二进制数学的基础上，借助于数字电路。
人脑有这两种能力，但其机制与计算机二进制纯数学的机制截然不同。计算机接收0级和1级的纯数学信息，然后根据预先设定的程序进行处理，进行数学或逻辑运算。人脑接收由人类感官提供的多维信息，如声音和图像。如果我们做数学或逻辑运算，每个人的经验都会明白，我们首先把多维信息抽象成人脑中的纯数字和纯逻辑对象，然后进行抽象运算得到结果。
尽管在人脑的底层，人脑实际处理的信息是由感觉组织传输的神经元生物电信号，但没有证据表明在这个层次上，大脑根据数学原理处理生物电信号。一个原因是，从每个人的经验来看，我们对外界事物的感知是一种感觉，一种程度和数量，比如有多少，有多重，有多高。大脑不提供特定的数字。第二，数学是人类后天总结出来的抽象事物形态和数量的符号系统。很难想象神经元和各种脑组织之间的电位差能形成一个严格的数学信号系统。
因此，尽管我们不知道大脑底层是如何处理外部信息（生物电信号）的，但大脑已经进化了数亿年，确实有能力在外部多维信息中建立定量抽象模型和逻辑抽象模型来分析和判断外部事物。与计算机所表达的绝对数字不同，大脑中的逻辑运算也是一种感觉，但它仍能让我们做出许多判断，或直觉，比如面对未知事物时是接近还是逃跑，这样我们才能更好地适应外部环境，提高生存能力。
脑生物电信号处理的机理明显不同于计算机精确的数值计算。它不能基于所获得的数学符号系统。因此，大脑不太可能建立在某种数学系统的基础上。
在《最强大脑》节目中那些强大的大脑是先天的？还是后天练成的？
先天加上后期训练，两者无法分离，经过一番记忆，思维能力也很高，分析到位成为现实。
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