java数据结构有哪些 在大学自学了java、数据库和数据结构，毕业后能找到好工作吗？
在大学自学了java、数据库和数据结构，毕业后能找到好工作吗？
我去成都寻找初级Java工程师的要求，
有着从4K到8K的无限经验和薪水，你可以比较他们：
面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
我猜你问过人们各种JDK数据结构的基本实现原理。事实上，我一直很困惑。了解基本的实现原则是可以的，但是如果你不太了解，那又怎么样？人们知道哪些数据结构适用于哪些场景，并且能够熟练地使用它们。那不是。。。够了吗？对贵公司的需求不足吗？你希望他为你的公司创建一个新的数据结构吗？就像two peas或JDK一样，JDK的数据结构性能遇到了瓶颈，求职者会给你提供比工作提供的数据结构更好的数据结构。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
学java web好，还是学大数据好呢？
感谢您的邀请：
从复杂的角度到简单的分析：
首先看一下大数据和Java的定义：
大数据需要一种新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点[2]。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，它就是大数据。
学Java和大数据，好找工作吗？能做哪些岗位？
大数据产业的发展空间和待遇也越来越好。许多想要转向大数据的初学者不知道什么工作与大数据有关。今天，佳美谷的大数据即将发布。
开发、构建、测试和维护架构，负责公司大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计和产品开发
收集、处理和执行统计数据分析；使用提取、分析和呈现数据的工具，实现数据的商业意义，需要商业理解和工具应用能力
数据建模、机器学习和算法实现；商业智能、用户体验分析、流失用户预测等；此外还有优秀的数理统计能力技能方面，对算法代码的实现也有很高的要求
需求分析、平台选择、技术架构设计、应用程序设计与开发、测试与部署；先进的算法设计与优化；数据相关的系统设计和优化需要平台级开发和架构设计能力https://www.toutiao.com/i6642200037784814094/
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