java和python哪个好 有C语言的基础，自学JAVA的话，应该怎么开始？
~！谢谢你的邀请！学习C语言基础的java比较容易。毕竟，我有编程的感觉。我不知道通过对楼主的描述真的有什么启发。如果我有某种感觉，应该有一些方法来学习编程语言。
相对于C语言，Java是一种面向对象的语言，它需要从面向过程的语言切换到面向对象的过程。
毕竟，这两种语言的编程思想有点不同，特别是当一种编程语言没有完全理解时。
Java是一种高级语言。与C语言相比，它没有太多的技术细节。C语言中棘手的指针在Java中已经不存在了。而且，java的内存管理也有一个回收机制，所以它比较注重代码逻辑。当然，Java中的内存恢复机制并不意味着没有内存泄漏。我们应该注意代码的逻辑处理。
在学习之初，你不需要买所有的书，选择其中一本，然后去买其他的。
有C语言的基础，自学JAVA的话，应该怎么开始？
感谢您的邀请
！作为IT行业的从业者，我也出版过Java编程书籍，所以让我来回答这个问题。
首先，IT行业有大量的Java工程师。由于Java语言广泛应用于web开发、Android开发、大数据开发等领域，这些Java工程师的具体工作内容也各不相同。另外，Java语言不仅是一种应用级开发工具，也是一种重要的研发级开发工具，因此Java工程师有不同的工作级别，但从总体数量上看，应用级开发工程师远远多于研发级工程师。
如果您想从事Java应用程序级开发，总体学习难度不是很大。即使没有编程语言的基础，通过系统的学习过程，大多数人都能掌握java的基本开发过程，然后经过一段时间的实习，就可以走上初级开发的阵地。虽然应用级开发对于算法和数据结构的要求不高，但应用级开发涉及的内容较多，如javaweb开发岗位还需要掌握部分前端开发知识和数据库知识。在大数据和云计算技术的推动下，全栈Java应用级开发趋势明显。！如果你想从事java R&D级别的职位，你首先应该有扎实的数学基础，同时，你应该有一个相对完整的计算机基础知识结构。整体学习时间比较长。目前，Java研发级岗位大多集中在平台开发、ERP研发以及各种框架、容器等平台级产品研发领域，往往需要多个角色的配合。
最后，通过研究生教育进入研发岗位是常见的选择之一。
Java工程师是不是一个很高大上又高不可攀的职业？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
大数据和Java语言有啥区别？
Java可以实现与大多数主流数据库的连接和操作。
大多数日常企业开发都使用开源数据库。
1）MySQL数据库是目前应用最广泛、最好的免费开源数据库
2）MariaDB数据库是MySQL的一个分支，与MySQL保持着高度的兼容性，保证了数据库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL的兼容性3）PostgreSQL数据库采用了经典的C/S（client/server）结构，即一个客户端对应一个服务器端守护程序模式。PostgreSQL有一个完美的驱动程序，并支持标准的ansi sql和扩展函数
其他高薪产品，如Oracle和sql server。
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