mysql云服务器 把MYSQL部署在云服务器上，有没有什么弊端？
把MYSQL部署在云服务器上，有没有什么弊端？
与云MySQL服务相比，在云服务器上使用自建MySQL弊大于利。
云MySQL除了基本的MySQL数据存储服务外，还包括实例ha管控、备份、监控、报警、在线扩容降维、MySQL技术支持等一系列组件和服务，这些组件和服务缺乏自建MySQL，需要投入足够的精力来建设。
什么是云数据库MySQL？
RDS是阿里云提供的即时关系数据库服务，兼容MySQL和SQL server。阿里云RDS在传统数据库的基础上，提供了强大而丰富的功能，保证了高可用性、高安全性和高性能。此外，RDS还提供了很多方便的功能，提高了RDS的易用性。
购买云数据库与购买云服务器自装数据库各自有什么优势？
另外看具体的服务器软件，如果是中小企业，主流的选择是Linux操作系统和MySQL数据库，我以此作为比较。
区别主要在于性能。我们自己安装的MySQL是开源版本，云数据库是云厂商在开源MySQL上优化的。
其次，操作和维护的方便性。在安装自己的MySQL数据库时，需要考虑安全性和数据库备份策略。如果业务并发性很高，还需要考虑分离读卡器，甚至划分数据库和表的策略。云数据库，你只需要付费。
如果您对MySQL原理和数据库调优有一定的了解，可以选择自己安装，更加灵活。如果不想惹麻烦，可以考虑云数据库。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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