大数据工程师 新手学习web前端比较好，还是大数据比较好？
新手学习web前端比较好，还是大数据比较好？
作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。
首先，大数据是一个庞大的技术体系，涉及的内容很多，而网络前端也与大数据息息相关。因此，如果你想在未来进入大数据领域，从web前端开始是一个不错的选择。
初学者更容易从web前端学习。web前端的内容相对简单，初始实验相对容易完成。对于基础薄弱的初学者来说，更容易在学习中树立成就感和自信心。虽然web前端的引入相对简单，但是web前端的内容仍然很多，前端迭代速度也比较快，这就要求从业者具有较强的学习能力。
从大发展趋势来看，大数据的发展前景还是很好的。不仅就业机会多，而且相关岗位的附加值也比较高。因此，进入大数据领域，顺应时代发展，是一个很好的选择。目前，与大数据相关的工作主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维等方面，其中大数据分析需要利用部分web前端知识来呈现结果。因此，对于初学者来说，在具备一定的Web前端开发知识后，也可以进入大数据分析领域。
虽然大数据领域有很多岗位和切入点，但要想在大数据领域走得更远，我们需要逐步完善自己的知识结构，包括数学和统计的学习。毕竟，大数据分析归根到底是一个算法问题。除了大数据分析岗位，目前大数据开发岗位对人才的需求也比较大。在云计算平台的支持下，全栈前端开发也是一个明显的发展趋势，前端程序员的开发边界将不断扩大。
大数据属于前端还是后端？
严格来说，它是后端，因为它属于数据层。
但是从整体抽象的角度来看，它还包括上一段，因为大数据是一个系统的主题。
前端工作量大还是后台工作量大？
作为一名在后端工作了四年，在前端工作了一年半的工程师，让我客观一点。首先，就技术栈的复杂性而言，前端和后端并不浅。那些只知道后端的人认为前端是兼容的，那些只知道前端并认为后端是积垢的人都是高估者和低成就者。一个人的精力是有限的，每一条技术路线都可以深入很多内容。事实上，一个程序员大部分时间都在解决如何实现某项业务，如何优化和改造一个老项目的问题，尤其是在一个大工厂里。不要高估螺丝钉的作用。
所以当我们讨论谁有更多的工作，根据概率，基本上没有区别。但是你要讨论的问题只有少数人和少数情况需要面对，比如前端的跨端开发方案，如何平滑各端之间的差异，如何克服各端动画性能的瓶颈，以及高并发性、高可用性、数据库子系统表方案、缓存方案、安全策略、通信方案等。那些面临这些问题的人已经被少数人解决了。市场上的大多数人，不是螺丝钉，就是信条，真的，谁也不看不起谁，我们都是农民工，工作内容差别不大
三十五岁以上的程序员还有做前端开发的吗？
感谢您的邀请
！作为一名IT行业从业者，我还领导着一个软件开发团队，所以让我来回答这个问题。
首先，还有很多35岁以上的前端程序员，他们大多专注于Web前端开发和嵌入式前端开发领域。
虽然前端开发大多属于应用级开发，工作强度也比较大，但是随着前端开发的快速发展，前端开发岗位的差距还是比较大的。继移动端、大数据展示端、嵌入式展示端逐步融入前端开发团队后，前端开发规模也得到了一定程度的扩大。在这种情况下，虽然很多年长的前端程序员会完成职务的升级和转换，但他们通常会参与部分前端开发任务，这在很多团队中是很常见的情况。
例如，许多前端程序员将转变为项目经理或产品经理，一些前端开发人员将转变为行业咨询专家。然而，在实际的项目团队中，我们经常看到一些产品经理也在做前端编码，这也是目前开发人员短缺的原因。与产品经理相比，项目经理参与编码是相当普遍的。特别是有前端开发背景的项目经理，经常会现场调整界面，这是有前端开发经验的项目经理的优势之一。
从前端和后端的发展趋势来看，前端开发的任务将逐步增加。前端开发和后端开发也是一个明显的趋势，因此未来对前端开发岗位的需求相对较大。从这个角度看，未来前端发展的选择还是比较宽泛的。
最后，随着IT行业的不断发展和成熟，应用级程序员和研发级程序员都将成为未来的终身职业。
前端和后端程序员哪个需求量更大？你怎么看？
你是什么样的公司？不同的公司对前端和后端的工程师有不同的要求。例如，开发集成系统的tob公司对后端工程师的需求一定比前端工程师大得多
！但是如果它是一个互联网商业公司，它经常需要做各种各样的活动。当然，前端工程师的需求远远大于后端工程师。那么，如果你不清楚你是一家什么样的科技公司，我怎么回答这个问题呢？
或者，您想知道整个开发市场中前端和后端的需求比例吗？我目前没有相关的统计数字。但是我相信前端工程师和后端工程师都有不同的开发场景，这是必不可少的。
如果你想从事这个行业，想切入一个比较专业的范畴，需要一些参考建议，我给你的建议是学习后端语言，成为后端工程师。
因为我是前端工程师，所以我可以负责任地告诉大家，前端行业的介绍非常简单，但是楼梯在门后。在你真正开始工作之后，你会知道你需要学习的不仅仅是后端工程师。
因此，如果你觉得精力有限，最好学一门后端语言。前端技术的发展和演变太快了。不管怎样，我不能再学了。我不知道这些充满学习活力的年轻人能坚持多久。
不管怎样，十多年前开始C语言开发的工程师们仍然在写C语言，没有什么大的变化。在可预见的未来，我估计C将战斗到下个世纪。
但是第一部分呢？你能流行多久？三年？五年？谁知道明年会不会有更强大的技术。
所以，为了考虑自己的未来，还是读研后发展吧。
我是冯利奥。我每天回答各种科技问题，写各种科技文章。如果你喜欢我，不要犹豫，关注我
女生适合学习大数据吗？是不是有很多的代码？
女生学习真的很难。这是非常抽象和合乎逻辑的。最初学习大数据的女生大多去了其他工作。而即使是要学会进入工作岗位，也常常加班加点。女孩子结婚前加班是可以的。他们结婚后，尤其是有孩子的时候，孩子需要陪伴，做很多家务。这个家庭离不开他们的母亲和妻子。大数据呢？他们经常把自己弄得一团糟，过着非常不快乐的生活。
当然，如果你有很强的家庭和工作能力，你应该学习大数据。但是，在我们教育工作者看来，女孩子最好不要学，因为每个母亲都有不可推卸的责任和义务，将来教育孩子，这是任何人都不能替代的。尤其是当孩子还小的时候，他们不能一直离开母亲。这也是教育孩子的最关键时刻，他们需要母亲的不断陪伴、照顾和教育。
孩子小的时候，是母亲最精力充沛的时候，也是她能在工作中取得最大成就、创造辉煌的时候。因此，家庭和工作之间经常发生冲突。如何选择放弃家庭工作还是为家庭换工作？我觉得对于女性来说，为了下一代，为了全家的幸福，为了我们国家更强大的一代，为了未来更幸福的生活，最好不要学大数据。
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