java怎么放大代码 java开发，转大数据好还是机器学习？
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
Java程序员如何在2019年风起云涌的互联网占领一席之地？
2019年，互联网产业发生了许多变化，其中比较明显的变化体现在三个方面：一是互联网增量经济向存量经济转变；二是互联网经济模式仍围绕消费互联网展开，但工业互联网的发展势头更为明显；三是互联网领域的创新以微创新为主，软件开发正朝着股份制经济平台发展模式转变。在这样的互联网背景下，Java程序员想要占据自己的位置，还是应该从技术发展趋势入手。
2019年，关于工业互联网的讨论越来越多。大量工业企业希望借助工业互联网实现新的突破。因此，在工业互联网发展的背景下，Java程序员可以专注于大数据、云计算、人工智能等领域的诸多发展机遇。
现在Java程序员已经实现了未来的“云计算”，他们应该更加关注产业发展。对于Java程序员，您可以专注于云计算开发。研发级程序员可以参与云计算平台的开发，而应用级程序员则可以关注如何通过PAAS来提高自己的研发能力。
Java也广泛应用于大数据领域。云计算平台逐步普及后，大数据领域将逐步释放更多的发展机遇。目前，掌握大数据开发知识的Java程序员将获得更多的开发渠道。从Java程序员后升级的大趋势来看，Java程序员的云计算和大数据知识对后升级有着显著的促进作用。
最后，Java程序员要想在技术领域走得更远，不仅要关注技术的发展趋势，还要积累一定的行业知识。
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