java和python哪个好 学了java能做什么实际的东西？
学了java能做什么实际的东西？
学java可以做很多实用的事情，主要看你的兴趣所在。如果你喜欢手机开发，你可以做一个手机操作系统，因为Android是用Java开发的。如果你想涉足金融行业，你可以为银行或投资机构建立他们的交易系统，因为高盛、华旗集团等使用的交易系统都是用Java开发的。如果你喜欢游戏，可以参考桌面版的minecraft开发一套游戏；也可以再造一个阿里巴巴。我听说它们主要是Java栈。
请问java如何学习？
这是老生常谈。你为什么这么说？不管你学什么，首先会有人问你怎么学这个东西？如何有效地学习？什么是好办法？可以找到各种各样的答案，但都是先打好基础，再结合实践，然后慢慢前进。其实学习没有捷径，只有循序渐进，脚踏实地，慢慢积累，努力够了，顺其自然。
但是，不同行业的学习方法存在一些差异。在IT行业，你所学的基本上都是用于应用的，所以更多的实践是必不可少的。无论是奠基还是后期的高级学习，更多的思考是贯穿始终的。当你遇到一些你不明白的事情时，你不能去想它。别担心。回首往事是对的，不要陷入困境，问题往往是由于你的知识面太窄，所以看到后面，前面自然顿悟。总之，我可以掌握基本的面向对象特性两个月。
随着学习的深入，你会觉得自己无所不能，所向披靡。祝贺 你。你刚刚跨入门槛，但还没有开始。我把这个阶段称为“外行阶段”。在这个阶段，你的知识太少，觉得自己什么都有能力。事实上，你只是井底之蛙。
很快你就要经历这个阶段了，突然有一天，你觉得什么都做不了，你很迷茫，你觉得路很长，你走不到尽头，这次你都是真正的初学者，达到了第一级。
将来，你会发现进门之后，学习变得容易多了，不是你自己的代码可以读，学习是蓬勃发展的，这个时候你的技术也有了很大的提高，你已经达到了第二个层次。
之后，你的技术越来越高，但你发现你知道的越来越少。这个时候，你的视野比以前高了好几个层次，视野更大了，你看到了很多东西，你觉得自己知道的太少了。这是第三层。
结果，你继续学习，继续补齐短板，了解的越来越多，你发现自己好像什么都没有，到了第四级。
有一天，你发现第一层到第四层是一个循环过程。您马上就会明白，IT行业就是这样。技术更新和迭代非常快。今天你是行业的领导者，明天你可能会成为一个“外行”。只有不断学习，才能不被行业淘汰。这是第五层。
Java和Java大数据的区别是什么？
Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料
大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？
现在Java和大数据都是热门编程技术，大多数人都很熟悉。前者是一种已有20多年历史的古老编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有些人对Java和大数据之间的关系很好奇。为什么有些人说学习大数据必须有java基础？Java和大数据哪个更好？
Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。大数据属于互联网方向，就像基于大数据的人工智能方向一样。它们不是同一类，而是属于包容与包容的关系
Java可以用来做大数据工作，但是大数据开发或应用不是非ja不可，你也可以用python、Scala、go等，之所以出现“Java大数据”，是因为Hadoop这个最流行的大数据开发平台用Java语言编写。一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目诞生于一位Java专家；另一方面，它也具有Java跨平台的优势。
一般来说，Java大数据是Java与大数据的结合，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。！从就业技能的角度来看，java工程师需要掌握java基础、java Web、java框架等知识点，以及相应的项目经验。java大数据人才不仅要掌握java工程师所需的技能，还要学习与大数据相关的知识，如高级java教程，比如100万级并发架构演进、Linux基金会、Tomcat环境构建和大数据开发云计算。
从就业方向来看，学习Java有很多就业方向。您可以从事企业应用程序开发、网站开发、游戏开发等，薪资根据员工的技能和工作经验而定。Java大数据工程师既可以从事Java，也可以从事大数据。
综上所述，无论您选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，选择哪一个取决于您的实际情况和职业规划。如果你没有一定的基础，逻辑思维能力不强，想快速开发它，java是不错的选择。同时，你也可以通过后续的学习提升到大数据的行列。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
Java跟大数据哪个容易学？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。
目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。作为一个
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