dpark电脑包 如何用spark实现好友推荐？
如何用spark实现好友推荐？
1. Spark-mllib是用推荐程序实现的，它封装了als（alternativeleastsquares）来求解用户项目评分矩阵的空值，只要应用了数据就可以使用。缺点是不能增量计算，占用大量内存。
2. 协同过滤、基于项目或用户的聚类、SVM/Bayes的封装，具体思路应该不用多说。实施强化学习，实时反馈更新模型，推送给用户。这是最近最难和最时尚的一个
谢谢！笔者刚刚签了一份大数据挖掘工程师的合同，到了研究生阶段才转向大数据方向。目前大数据火爆，很多学生都想上交，但自学的学习路线因人而异。
以我自己为例，作者出生于Python数据分析领域，具有通用编程能力。因此，在此基础上，他首先学习了Linux的基本操作命令，安装了Ubuntu的双系统，并进一步安装了Hadoop和spark组件。在此基础上，他利用pypark操作spark大数据框架进行学习。开始读这本书很容易。
想自学大数据，不知道从哪里学起，有什么书籍和学习路线推荐么？
学习spark API很简单。这就是学习火花的方法。首先，您必须了解spark是什么，它的用途是什么，它适用于哪些场景，以及spark与其他大数据架构的区别和优势是什么。您必须通过示例学习sparkapi，然后一直调试代码和跟踪源代码。这样，你会对spark的理解越来越深刻和透彻。更重要的是，看了源代码之后，它有助于提高代码的质量。你学习做一些开源项目来加深你的理解。现在你更多地使用火花喇叭。你可以在这方面做得更多。
Spark是一个大数据分布式处理框架。它是一个通用的大规模数据处理引擎。它在性能和方案一致性方面具有优势。Spark由sparksql、sparkstreaming、mllib和graph组成，可以解决很多问题。
Spark速度快，在内存中比MapReduce快100倍。Spark有一个有向无环图执行引擎，这使得Spark更易于使用，并且Spark支持多语言操作。
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