大数据分析文章 论文写不下去了，数据一般去哪里搜集？
论文写不下去了，数据一般去哪里搜集？
写论文真是一件伤脑筋的事。
可在CNKI上找到文献和数据。如果有条件的话，可以在学校下载，大学师生也有账号可以查阅和下载文献。
2. 相关数据可从相关行业的期刊上获取。
3数据调查还可以自己制作问卷收集数据。
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论文发表的难度取决于很多因素，其中研究方向的成熟度、自身知识基础、研发环境、项目支持等因素往往直接影响到论文的撰写和发表。
一般来说，技术体系成熟度越高，发表论文的难度就越大，因为“创新”是论文的基本要求。对于大学生来说，如果选择技术体系已经成熟的方向，往往缺乏学校环境中产业落地的场景，因此在选题（方向）上往往存在一定的局限性。
大数据技术体系已经成熟，很难从技术体系上寻求创新和突破。但是，由于目前大数据相关技术还处于应用的初级阶段，结合行业实施还有大量的“创新点”。作为一个大数据专业，学生发表论文的难度还是比较大的，向大数据方向发论文比较容易。
大数据涉及很多技术环节，大数据分析作为数据价值的重要手段，可以作为本文的出发点。由于大数据分析与机器学习（数据分析的两种主要方式之一）有着密切的联系，因此将大数据与机器学习相结合也是一个很好的选择，而且由于机器学习领域的创新也有很多，因此更容易在这一方向上取得创新成果。
面向大数据的论文写作往往需要一定的研究资源，涉及数据资源、计算资源、学科资源、行业资源等。因此，资源支持越强，越容易取得创新成果，也越容易发表相关论文。
最后，从大数据相关方向发表论文的现状来看，算法非常重要。
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