淘宝大数据分析软件 淘宝大学数据分析有用吗？
淘宝大学数据分析有用吗？
数据分析非常有用。首先，准确了解客源，细分消费者，特别是把握大客户的消费偏好和消费心理，对价格定位的准确性有很大帮助。二是货物的库存和快速周转，避免造成积压和积压，数据必不可少。长期有效地建立数据库和客户群，就等于知道了对手的王牌。就像书生学医，笼中捉鸡。
为什么阿里有淘宝和天猫两个APP？
淘宝是C2C模式的电子商务平台，天猫是不同规模的B2C模式的电子商务平台。我们先来解释一下C2C和B2C的含义。
C2C实际上是电子商务的专业术语，是个人之间的电子商务。其中C是指消费者，因为消费者的英文单词是customer（消费者），所以缩写为C，因为英语中2的发音与to相同，所以C to C缩写为C2C。C2C是customer（消费者）to customer（消费者）。
B2C是企业对客户的缩写，其中文缩写是“企业对客户”“商对客”是电子商务的一种模式，即直接向消费者销售产品和服务的零售模式。
在保证金方面，个人只需支付1000元即可开设淘宝网店。根据天猫商城的相关要求，所有拥有TM商标的旗舰店或专卖店需要支付10万元，拥有R商标的需要支付5万元。对于加盟店，拥有TM商标的需要支付15万元，而拥有R商标的需要支付10万元。
天猫在模式上更接近京东，都是B2C，因此阿里有意区分淘宝和天猫的定位，自然有两款应用。
大数据有哪些特点？
大数据是大数据的概念范畴。大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Research Institute）给出的定义是：大规模的数据集，在获取、存储、管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等特点。
大数据的特点。在维克多·迈尔·勋伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·库克耶（Kenneth kuckye）笔下的大数据时代，大数据是指用所有数据进行分析和处理，而不是使用随机分析（抽样调查）的捷径。大数据的特征（由IBM提出）：体积（大容量）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
具体来说，体积：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息。多样性：数据类型的多样性。速度：获得数据的速度。可变性：阻碍有效处理和管理数据的过程。准确性：数据的质量。复杂性：数据量大，来源多。价值：合理利用大数据，低成本创造高价值。
从技术角度来看，大数据和云计算之间的关系就像硬币的正反两面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据越来越受到关注。据分析团队介绍，大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析需要花费太多的时间和金钱。大数据分析通常与云计算相关，因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给数十台、数百台甚至数千台计算机。
大数据需要特殊的技术来有效处理大量数据。适用于大数据的技术包括海量并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
用直播卖货，哪个平台最好？
应该是火山视频、西瓜视频，淘宝还是比较火的。
大数据可以查什么？
大数据，IT行业的术语，是指在一定时间内传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握巨大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据。也就是说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
各行各业都有自己的大数据平台，所以现在大数据可以发现很多东西，比如：在金融领域，大数据可以发现用户的消费行为、购买力、还款能力等，并通过这些来调整用户的贷款额度。电子商务大数据平台可以分析用户行为，推荐用户感兴趣的产品。在很多应用中，用户可以根据自己的浏览行为推荐自己感兴趣的项目，比如今天的头条新闻等
在互联网技术高度发展的时代，基本上没有个人隐私。
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