云服务器运维 云计算淘汰运维，SDN淘汰网工，IT行业只剩下码农和码农了吗？
云计算淘汰运维，SDN淘汰网工，IT行业只剩下码农和码农了吗？
只是半瓶迟早要淘汰
不仅运维，不仅网络工作者，码农迟早要淘汰90%。
海浪冲走了沙子，泥土造就了金子
！无论是云计算、SDN、Devops，还是大数据、AI。平台维护离不开有经验的运维、网络工程师、硬件工程师。如果我们摆脱了那些无知和没有技能的人，我们留下的东西会更受欢迎，有更高的收入，我们不需要整天加班。
因为重复的脏活可以通过自动任务和脚本来完成，有经验的工程师可以通过积累知识和经验来解决问题，而不是简单的重复性体力劳动。
如何更好的实现云计算运维管理呢？
大家好。很荣幸有机会回答这个问题。现在我们一起讨论一下。
首先要利用现代化的自动化运维工具，完成系统准备、配置管理、监控报警等功能，从而降低故障率，提高故障后的响应处理效率，实现企业业务的快速恢复。
其次，在运维管理方面，要做好业务项目的各个方面，如新业务的快速部署、系统容量的平滑扩展、资源配置等，确保服务达到相应的级别标准，形成服务管理目标根据业务目标。
最后，要提高运维服务能力和管理过程中的不足，不断提高运维服务能力。
云助手作为一款功能齐全的自动化运维工具，可以为用户提供从巡逻维护、监控报警、快速建站、环境部署、安全防护到日志审核的一站式运维管理服务，实现统一、便捷、高效的运维管理，高效智能的云服务集成运维管理，包括对整个系统生命周期的跟踪管理，有效提高了业务运营的支撑能力。
这些是我对这个问题的一些个人观点和看法。我希望你能愉快地登上头条。我希望你能走得更远。最后，我希望你能喜欢我的回答。非常感谢。祝您工作愉快，生活幸福，生活健康，家庭幸福，生意兴隆，每一天，谢谢
感觉自己的工作(IT运维)没什么太大前途，有什么好的转型工作？跨行不太难的那种？
低端运维包括维护电脑、拉拉网线等。高端运维包括docker、kubernetes、Linux、虚拟化、云计算、存储、网络、python开发、架构等。学得越多，越觉得运维与发展密不可分。但最后，我警告你，无论你做什么，拥有一个好的平台（公司、团队或愿意领导你的领导）更重要。只有跟着队伍走，你才不会这么糊涂。
购买云服务器之后，后期的维护难吗？
首先，云服务器的后期维护相对简单。云平台通常提供丰富的维护工具来保证云服务器的稳定运行。目前云平台提供的云服务器都是基于IAAs为用户提供服务，IAAs本身也会为用户提供一系列的维护工具，方便用户管理云服务器。即使是没有任何服务器维护经验的初学者，在掌握了各种维护工具后，也能赢得云服务器的维护工作。
维护云服务器的方法有很多种。用户可以根据自己的技术能力选择不同的解决方案。如果用户有很强的维护能力，可以在云服务器上安装各种工具和软件。维护方法与传统的服务器管理方法相同，如数据库备份管理等。如果用户自身的维护能力相对较弱，那么也可以选择云平台提供的各种运维服务。通过购买这些服务，可以大大降低维修难度，大大降低使用风险。目前，主流的公共云维护服务已经越来越完备，用户可以根据自己的实际需求选择相应的服务。
虽然云服务器的维护比较方便，但是运维服务通常需要专人负责，这样既可以保证云服务器的安全，又可以制定更有效的管理策略。对于运维人员，应根据企业实际情况选择运维方案。并非所有的服务都需要购买，需要购买的具体服务应该根据实际业务需求来确定。事实上，许多云服务一旦被购买，就会一直被使用。虽然单个服务的成本并不高，但如果把这些服务加起来，成本还是相当可观的。
云服务器都能做什么？
对于云服务器，主要承载几个方面的工作，功能层面：为企业提供IAAs层的硬件资源，包括数据的分布式存储和分布式计算；资源层面：提供资源集成的动态管理，为PAAS层提供相关资源共享服务，与物理服务器相比，对企业用户没有影响，需要提前购买自己的固态应用服务器硬件，但以年费的方式租用云服务器。云服务器虽然有效降低了it运维成本，但同时企业核心数据也暴露出数据安全隐患。
然而，随着云形态的演变，“云岛和云轴”也随之而来。对于企业用户来说，由于云的存在，原有的信息竖井并没有得到根本的解决。因此，一个能够实现云到云集成、云到端、端到端无缝连接和融合的中间集成平台，是云后企业的迫切需求，以避免云后出现云岛、云轴的局面。
综上所述：云服务器确实可以灵活适应和扩展，有效解决it服务器运维管理的难题，但企业走向云时，需要理性面对和选择，不要盲目跟风。同时，还应考虑云集成和数据对接的模式和规范管理，避免仅仅转变物理应用部署模式，而不是从根本上解决企业实际数据管控需求。
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