windows安装cuda教程 Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
Python语言其实很慢，为什么机器学习这种快速算法步骤通常还是用呢？
对于那些使用了多种开发语言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后转到Python进行机器学习的人，我想谈谈我的看法。
首先，Python真的很慢吗？我的回答是真的。非常慢。for循环比CPP慢两个数量级。
那么为什么要使用Python呢？如果我们遍历超过一亿个数据，两个数量级的差异是不可接受的。但是，如果我们使用Python来执行顶层逻辑并阻塞数以亿计的数据，Python只会循环十几次，剩下的就留给CPU和GPU了。所以两个数量级无关紧要？一毫秒和100毫秒在整个系统中并不重要。
Python最大的优点是它可以非常优雅地将数据抛出到高效的C、CUDA中进行计算。Numpy、panda、numba这些优秀的开源库可以非常方便高效地处理海量数据，借助ZMQ、cell等还可以做分布式计算，gevent借助epoll系统IO优化。因此，它不需要花费太多的精力就可以优雅高效地完成海量数据处理和机器学习任务。这就是Python如此流行的原因。
好好想想。同样的性能，代码只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人吗？
如何看待AI视频换脸这一技术？
从影视制作的角度来看，这项新技术给我们带来了很多便利和惊喜。明星们甚至可以利用替身完成拍摄，最后利用AI技术变脸，这样可以提高后期制作效率，节约成本。当然，这可能会降低演员的工资。毕竟，表演不是那么重要。
从法律角度看，如果双方同意，就不存在侵权问题。只是，如果你不说清楚，观众会觉得受骗。当前，人们的担忧应该是现实生活中的一种变脸。
在实体法方面，可能涉及侵犯肖像权、隐私权和著作权，也可能涉及刑事责任问题。然而，这些都是事后诸葛亮，有时会发现不负责任的人。从法律的角度来看，这确实是一个新问题。单纯适用原有法律可能不足以有效解决这一问题。
针对视频可以任意修改且不可识别的问题，有研究者提出利用区块链的安全机制构建一种反修改机制。
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