java缓存技术有哪些 用了缓存了，数据库就没问题了吗？
用了缓存了，数据库就没问题了吗？
当然不是。
如果数据库有问题，我们应该根据系统对数据库的读写压力来决定。
通常当用户达到一定水平后，我们会根据系统的业务特点进行相应的技术架构调整和服务器扩展。让我简单介绍一下常见的中小互联网公司的数据扩展过程。其过程大致如下：
单实例数据库--->读写分离--->缓存服务--->多实例数据库--->多实例缓存--->冷热分离--->数据平台沉淀--->分布式搜索引擎
当然，这个过程不是很严谨，但也很复杂非常粗糙。不同的业务系统需要不同的拆分和数据扩展方法。有些人甚至喜欢使用服务器本身的内存来缓存一些数据。这里只是一个简单的解释，当系统给数据库带来压力时，我们应该继续做技术跟进。当然，随着业务系统的发展，技术架构往往是解耦的。技术架构和业务架构相辅相成。
这里是一个简单的帖子，提供了一个常见的基本互联网架构图：
如果您对系统架构设计感兴趣，请注意或查看我以前的答案。有信息共享。谢谢
cache breakdown
cache breakdown表示缓存中没有用户请求的数据，但数据库中有用户请求的数据。此时，如果并发用户多，无法通过缓存获取数据，只能从数据库中获取数据，数据库压力瞬间增大，系统访问速度慢。
Cache avalanche
Cache avalanche是指大量的缓存数据同时过期，当有大量的访问时，会导致数据库压力的增加和停机时间的增加。
cache avalanche和cache breakdown的区别是cache avalanche是指大量数据的过期，cache breakdown是指单个cache的过期
根本原因是系统在设计时没有设计合理的cache系统
对于热数据，可以考虑将其设置为永不过期，并手动处理热数据
对于缓存数据，设置过期时间是为了避免同时出现大量缓存数据失败
我们可以考虑分布式配置缓存
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