seo SEO主要是做什么工作的？
SEO主要是做什么工作的？
我从事搜索引擎优化已经很多年了。以我的经验，SEO有自己的时代特点
早期SEO吃肉喝汤
现在SEO是鸡肋。太可惜了，没味道就放弃了
！那么以前的SEO和现在的SEO主要做些什么呢
其实你想做的内容工作基本上是一样的，只是做了一些小的调整
那么具体的实施要看你主要做些什么或者行业性质的不同而有所侧重
！我们不要在这里谈论准备工作。如果前期工作做得不好，说得太多也没有意义
现在我们主要讲的是SEO在维护中每天都做些什么
！早上工作时检查排名是否被包括或删除。可能会用到一些数据分析
友情链接检查换链
内容更新
上午结束
下午外链外推宣传时间足够更新多一点数据分析
昨天的问题
论坛划桨
底薪要交接工作
看起来很简单SEO永远不会改变的是外链的内容
至于如何合理布局网站的关键词内容，内链的布局并不清晰
更高级的内容整合营销操作需要更多的专业知识
如果你现在做SEO，你会很困惑，因为你只会发现除了外链的内容你什么都不知道
所以我现在很多年都不做SEO
网络营销专业是一个新的专业。现在市场上比较完善的网络营销专业的培训体系，除了学习营销的理论知识和基础知识外，还加入了营销策划、整合营销、营销效果和评价分析等营销技能课程，以及SEO等营销技能，SEM和静态网站建设技能课程，与实际工作技能契合更紧密，更有利于将来快速适应工作。
现在你学习这个专业，将来你会在公司做推广工作，然后你可以向市场总监、总监或运营总监、总监方向发展。
学了互联网营销专业后，能干什么呢？
1. 数据挖掘工程师
要做数据挖掘，我们需要一定的数学知识从海量数据中发现规律，如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等
PS：常用的语言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有时，MapReduce用于编写程序，然后Hadoop或Hyp用于处理数据。如果使用Python，它将与spark相结合。
2. Hadoop开发工程师
精通整个Hadoop生态系统的组件，如纱线、HBase、蜂巢、猪等重要组件，可以实现平台监控和辅助运维系统的开发。Hadoop工程师主要关注开发层面，即围绕大数据平台的系统级研发人员，精通Hadoop大数据平台的核心框架，能够使用Hadoop提供的通用算法，
3。数据分析员
数据分析员是一种数据分析员[“detɪʃəən]，是指从事行业数据收集、整理和分析，并根据数据进行行业研究、评估和预测的不同行业的专业人员。
PS：作为一名数据分析师，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等数据分析软件。一个优秀的数据分析师不应该在业务、管理、分析、工具和设计方面落后。
4. 大数据分析师
流行点，这是集Hadoop开发工程师和数据分析师、数据挖掘工程师为一体的大人才。如果你能做到所有这些并且有一些经验，那么薪水就不用说了。
5. 大数据可视化工程师
需要独立熟悉storm、spark等计算框架、Scala/Python语言、java开发、SSM项目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多线程开发能力、程序设计模式、数据库和ETL流程。
在现代和当代的培训行业，如果你想赚钱，你必须跟上进步的步伐，踏上新技术的热潮。
学大数据之后能做什么工作？
我的真实经历：我在2012年加入了SEO研究中心，我一直想在这个行业工作。我认为这个行业前途光明。它以前是一个新兴行业，充满吸引力。经过很长一段时间，这个行业产生了很大的影响。行业需求低，SEO算法变化大，效果需要很长时间才能知道
关于爬虫，起步容易，掌握起来难。
而且爬虫是抓取内容的，所以对被抓取的网站做什么改动，需要重新维护代码，工作量很大。
在工作方面，你可以做测试，大数据分析或开发
什么样的工作取决于你的爬虫经验和水平
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