saas餐饮管理软件 亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？
亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？
在re:invest大会上，亚马逊CEO安迪·贾西宣布推出sagemaker工作室。
Sagemaker studio包含数据科学家需要的所有工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式服务。
（通过AWS截图）
使用此IDE，用户还可以与参与同一项目的其他人共享资源和讨论。研究人员可以根据需要对相关模型进行训练和自动扩展，并将其与AWS的sagemaker机器学习服务紧密集成。
除了sagemaker studio之外，AWS今天还宣布了sagemaker的许多其他更新，这些更新现已集成到studio中。
这些工具大多在后台运行，但用户也可以将其作为独立工具使用，包括调试器、监视器和自动驾驶仪。它们根据输入数据自动创建最佳模型，供用户理解并决定如何构建模型。
最后，AWS今天发布了sagemaker笔记本（现已集成到studio中）。本质上，它是一个记事本托管服务。数据科学家不需要为此提供示例，因为他们可以在必要时自动配置它。
理想情况下，studio可以为更多开发人员提供建模工具。AWS将其视为堆栈的中间层，专门为不想深入研究所有细节，但仍具有较强动手控制能力的机器学习实践者设计。
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