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简单易用的数据库哪个比较好？

1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。

2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。

3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。

4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。

以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。

学入门级数据库先学哪个好？

对于初学者学习数据库，建议从关系数据库开始，考虑MySQL；但是如果你是一个准程序员或准DBA，想要进入it行业，你应该关注更多。

让我们看看最近的数据库排名：

如果一个新的IT人员看到这个列表，Oracle、MySQL和SQL server应该听说过，是吗？第四个是什么？第五个mongodb是什么，mango？你能吃吗？

现在，虽然关系型数据库仍然占据主要地位，但不可否认的是，非关系型数据库的使用场景越来越多。

大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？

现在学习大数据的人越来越多，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等打开。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。

很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：

1。你需要大数据培训吗

首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。

2. 大数据培训能得到什么帮助

既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。

3. 培训后是否能找到合适的工作

最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。

在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。

2020大数据学习路线图：

在线教育平台哪个比较好？

不要只看平台，还要看老师。有道平台好，人多。但我觉得老师真的很一般。卢艳华支持这个样子，其他人都不是网络课的尖子生。杨国伟是中国新东方的两个大人物，周帅被推荐做数学。无论是力量还是性格，人们都无话可说。夏梦迪被推荐做物理，虽然不是很有名，但很厉害。很难找到一门课。李铮是化学的好学生。他的综合理论比有道强得多。在英语中，徐蕾站成一排。徐雷无条件排队

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